NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN NHÀ CUNG CẤP PHẦN MỀM KHAI THÁC TẠI CÁC DEPOT CONTAINER KHU VỰC HẢI PHÒNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP TOPSIS

Phan Minh Tiến1, , Lê Mạnh Hưng1
1 Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong thời đại công nghệ số, doanh nghiệp dễ dàng tối ưu hoạt động sản xuất kinh doanh tại đơn vị khi đầu tư và ứng dụng phần mềm và công nghệ phục vụ hoạt động sản xuất. Vai trò của việc kết hợp các tiến bộ của công nghệ thông tin, ứng dụng phần mềm vào quá trình sản xuất kinh doanh là cần thiết. Trong lĩnh vực khai thác depot container, việc phải quản lý hàng nghìn container ra vào hàng ngày cùng các tác nghiệp liên quan đòi hỏi độ chính xác cao. Nhà cung cấp phần mềm được đánh giá bởi nhiều tiêu chí khác nhau, việc nghiên cứu đánh giá lựa chọn vô cùng quan trọng. Nghiên cứu này hướng đến tham khảo các nghiên cứu trước đó và khảo sát thực trạng nhằm chọn ra bộ tiêu chí giúp đơn vị kinh doanh dịch vụ Depot container khu vực Hải Phòng có thể đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp phần mềm phù hợp cho đơn vị mình. Phương pháp được sử dụng là TOPSIS tiến hành đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp với 3 công ty cung ứng đầu vào nổi tiếng trong lĩnh vực phần mềm cảng biển, kho bãi container của Việt Nam bao gồm: Công ty Cổ phần Giải pháp Cảng và Hậu Cần; Công ty TNHH Dịch vụ tin học CEH; Công ty Cổ phần Công nghệ IRTECH. Tiến hành chín bước tính toán và sàng lọc số liệu và thu được kết quả là Công ty Cổ phần Giải pháp Cảng và Hậu cần được xem như lựa chọn ưu tiên cao nhất với hệ số thể hiện độ chặt chẽ lớn nhất (0,779), ở vị trí tiếp theo là Công ty CEH và Công ty IRTECH.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill.
[2] Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer.
[3] Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, Vol.39(17), pp.13051-13069.
[4] Capgemini, 2009. SEPA potential benefits at stake. http://ec.europa.eu/internal_market/payments/doc s/sepa/sepa capgemini_study-final_report_en.pdf.
[5] European Commission - Growth. e-Invoicing, 2017. https://ec.europa.eu/growth/single market/publicprocurement/eprocurement/e- invoicing.
[6] Htun NC i Kyaw KK., 2014. Security Improvement on an Anonymous Fair Exchange E commerce Protocol. International Conference on Advances in Engineering and Technology, Singapore, pp.217-221.
[7] Ayhan, M. B. (2013). A fuzzy AHP approach for supplier selection problem: A case study in a gear motor company. arXiv preprint arXiv:1311.2886.
[8] Kumar, M. (2013). Prioritization of Supplier Selection Criteria: A Fuzzy-AHP Approach. International Journal of Management Science and Engineering Management, Vol.8(2), pp.87-95.
[9] Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., & Diabat, A. (2013). Integrated Fuzzy Multi Criteria Decision Making Method and Multi Objective Programming Approach for Supplier Selection and Order Allocation in a Green Supply Chain. Journal of Cleaner Production, Vol.47, pp.355-367.