Thanh bên bài viết

pdf
Số xuất bản: Số 86 (2026): Số 86 (04/2026)
Chuyên mục: KINH TẾ BIỂN, LOGISTICS VÀ CHUỖI CUNG ỨNG TRONG HÀNG HẢI
DOI: 10.65154/jmst.901
Ngày xuất bản: 30/04/2026
Lượt xem 218
Lượt tải xuống 86
Trích dẫn bài báo
Nguyễn, H. H., Lê, H. Y. N., & Lê, M. H. (2026). NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI SỬ DỤNG DỊCH VỤ VẬN TẢI XANH CHO HÀNH KHÁCH BẰNG XE ĐIỆN TẠI HẢI PHÒNG. Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, 86, 331-338. https://doi.org/10.65154/jmst.901
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI SỬ DỤNG DỊCH VỤ VẬN TẢI XANH CHO HÀNH KHÁCH BẰNG XE ĐIỆN TẠI HẢI PHÒNG

Nguyễn Hữu Hưng1, Lê Hoàng Yến Nhi1, Lê Mạnh Hưng1,
1 Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong bối cảnh thách thức toàn cầu từ biến đổi khí hậu, việc chuyển dịch sang nền kinh tế carbon thấp và phát triển giao thông bền vững trở thành chiến lược ưu tiên của nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam với cam kết mạnh mẽ về phát thải ròng bằng "0" vào năm 2050. Tại Hải Phòng, một trung tâm kinh tế, công nghiệp và cảng biển lớn nhất miền Bắc, sự phát triển kinh tế năng động đang đi kèm với thách thức môi trường không nhỏ. Trong bối cảnh đó, thúc đẩy dịch vụ vận tải xanh cho hành khách bằng xe điện không chỉ là một giải pháp kinh doanh tiềm năng mà còn là một yêu cầu cấp thiết. Thông qua khảo sát 262 người, nghiên cứu xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng dịch vụ vận tải hành khách bằng xe điện tại Hải Phòng. Với mô hình phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) bằng phần mềm R, kết quả cho thấy đổi mới thương hiệu xanh, mức độ quan tâm chi phí là hai yếu tố có ảnh hưởng tích cực mạnh nhất, trong khi ảnh hưởng của môi trường xung quanh ít quan trọng nhất. Qua đây, một số biện pháp được đề xuất để thúc đẩy hành vi sử dụng trên tại Hải Phòng.

Abstract

In the context of global challenges posed by climate change, the transition toward a low-carbon economy and the development of sustainable transportation have become strategic priorities for many countries. Vietnam, in particular, has made a strong commitment to achieving net-zero emissions by 2050. In Hai Phong - a major economic, industrial, and seaport hub in northern Vietnam - dynamic economic growth has been accompanied by notable environmental challenges. Against this backdrop, promoting green passenger transport services by electric vehicles is not only a promising business solution but also an urgent environmental necessity. Based on survey data collected from 262 respondents, this study identifies the key factors influencing the behavioral intention to use passenger transport services by electric vehicles in Hai Phong. Using the Structural Equation Modeling (SEM) approach with R software, the results indicate that green brand innovation and cost concern are the two strongest positive determinants, while social environmental influence appears to have the least impact. From these, several recommendations are proposed to enhance the above behavioral engagement in Hai Phong.

Keywords: usage behaviour, passenger haulage, electric vehicles, SEM.

Từ khóa

hành vi sử dụng, vận tải hành khách, xe điện xanh, mô hình cấu trúc tuyến tính

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
[2] Banister, D. (2008). The sustainable mobility paradigm. Transport Policy, 15(2), 73-80.
[3] Baran, A. (2021), Factors affecting the purchasing behavior of generation z in the context of food and beverage businesses. Journal of Gastronomy, Hospitality and Travel, 4(2), 343-356.
[4] Barth, M., Jugert, P., & Fritsche, I. (2016). Still underdetected – Social norms and collective efficacy predict the acceptance of electric vehicles in Germany. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 37, 64-77.
[5] Berkeley, N., Bailey, D., Jones, A. & Jarvis, D. (2019), The Electric Vehicle Revolution: A New Mindset for the Automotive Industry?, in P. P. Martino (ed.), The Automotive Industry in an Era of Eco-Austerity (pp. 29-48). Palgrave Macmillan.
[6] Bielby, W. T. & Hauser, R. M. (1977), Structural equation models. Ann. Rev. Sociol., 3, 137-161.
[7] Black, W. R. (2010). Sustainable Transportation: Problems and Solutions. Guilford Press.
[8] Chen, Y. S. & Chang, C. H. (2012), Enhance green purchase intentions: The roles of green perceived value, green perceived risk, and green trust. Management Decision, 50(3), 502-520.
[9] Chen, Y. S. (2010). The drivers of green brand equity: Green brand image, green satisfaction, and green trust. Journal of Business Ethics, 93(2), 307-319.
[10] Davis, F. D. (1989). Technology acceptance model: TAM. Al-Suqri, MN, Al-Aufi, AS: Information Seeking Behavior and Technology Adoption, 205(219), 5.
[11] Egbue, O., & Long, S. (2012). Barriers to widespread adoption of electric vehicles: An analysis of consumer attitudes and perceptions. Energy Policy, 48, 717-729.
[12] FMIT (2022), Perceived Value – Giá trị cảm nhận của khách hàng là gì?. FMIT. Truy xuất ngày 23 tháng 05 năm 2024, từ https://fmit.vn/perceived-value-gia-tri-cam-nhan-cua-khach-hang-la-gi/
[13] Franchetti, M., Bedal, K., Ulloa, J., & Grodi, S. (2009). Carbon footprint analysis for the reverse logistics process. International Journal of Green Computing (IJGC), 1(2), 1-10.
[14] Hudaydah, M., Mishan, M., Suhaimah, H., Setyaningsih, D. & Putri, Y. (2023), The Influence of Green Perceived Value, Green Perceived Risk and Green Trust on Green Purchase Intention on Love Beauty and Planet Products. Journal of Social Research, 2(7), 2220-2231.
[15] Kline, R. B. (2018), Response to Leslie Hayduk’s review of Principles and practice of structural equation modeling, 4th edition. Canadian studies in population, 45(3-4), 188-195.
[16] Liên Hợp Quốc (2023), The Sustainable Development Goals Report 2023: Special Edition. United Nations Publications.
[17] Litman, T., & Burwell, D. (2006). Issues in sustainable transportation. International Journal of Global Environmental Issues, 6(4), 331-347.
[18] Prakash, A. (2002). Green marketing, public policy and managerial strategies. Business Strategy and the Environment, 11(5), 285-297.
[19] Richardson, B. C. (2005). Sustainable transport: Analysis frameworks. Journal of Transport Geography, 13(1), 29-39.
[20] Sbihi, A., & Eglese, R. W. (2010). Combinatorial optimization and Green Logistics. Annals of Operations Research, 175(1), 159-175.
[21] Sierzchula, W., Bakker, S., Maat, K., & van Wee, B. (2014). The influence of financial incentives and other socio-economic factors on electric vehicle adoption. Energy Policy, 68, 183-194.
[22] Sở Tài nguyên và Môi trường Hải Phòng (2023) Báo cáo Hiện trạng Môi trường thành phố Hải Phòng. Sở Tài nguyên và Môi trường Hải Phòng.
[23] Solomon, M. (2020). Ignore your customers (and they'll go away): the simple playbook for delivering the ultimate customer service experience. HarperCollins Leadership.
[24] Schuitema, G., Anable, J., Skippon, S., & Kinnear, N. (2013). The role of instrumental, hedonic and symbolic attributes in the intention to adopt electric vehicles. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 48, 39-49.
[25] Thủ tướng Chính phủ (2022), Phê duyệt Chương trình hành động về chuyển đổi năng lượng xanh, giảm phát thải khí các-bon và khí mê-tan của ngành giao thông vận tải (Quyết định số 876/QĐ-TTg ngày 22 tháng 7 năm 2022). Chính phủ.
[26] Tokatlı, E. (2018), The effect of green consciousness on purchasing behavior of green products. İnönü University Journal of Graduate School of Social Sciences, 7(Special Issue), 124-138.
[27] Wang, L., Xue, X., Zhao, Z., & Wang, Z. (2018). The impacts of transportation infrastructure on sustainable development: Emerging trends and challenges. International journal of environmental research and public health, 15(6), 1172.
[28] Yagmur, Y. (2021), Analysis of the factors affecting the intention to reuse ride-hailing services using technology acceptance model. Journal of Physics: Conference Series, 1828(1), 012108.
[29] Yuan, K. H. & Bentler, P. M. (2007), Structural equation modeling. Handbook of statistics, 26, 297-358.
[30] Zeithaml, V.A. (1988), Consumer Perceptions of Price, Quality, and Value: A Means-End Model and Synthesis of Evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2-22.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả