Thanh bên bài viết
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ (MCDA) TRONG ĐẦU TƯ CẢNG CẠN KHU VỰC PHÍA BẮC VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2025-2030 (APPLICATION OF MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING (MCDA) MODELS IN INLAND CONTAINER DEPOTS INVESTMENT IN NORTHERN VIETNAM FROM 2025 TO 2030)
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Hiện nay, hệ thống cảng cạn tại Việt Nam đang đối mặt với rất nhiều thách thức, nổi bật là việc kêu gọi đầu tư cùng với vấn đề đảm bảo tính đồng bộ trong phát triển hạ tầng giao thông, kết nối giữa hệ thống đường sắt và mạng lưới cảng cạn. Mục tiêu của nghiên cứu này là áp dụng phương pháp phân tích quyết định đa tiêu chí (MCDA) nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai xây dựng cảng cạn, đồng thời đề xuất thứ tự ưu tiên đầu tư mở rộng xây dựng cảng cạn đối với các cảng cạn chưa đi vào hoạt động và các cảng cạn đã đi vào hoạt động giai đoạn đầu và còn mở rộng tại khu vực miền Bắc Việt Nam. Nghiên cứu cho thấy yếu tố khả năng giảm chi phí vận tải là quan trọng nhất, tiếp theo là mức độ tiếp cận với hệ thống đường cao tốc và cảng biển. Cảng cạn Quế Võ được xác định là cảng nên được ưu tiên đầu tư trước tiên, nhờ vào lợi thế vượt trội về vị trí địa lý, khả năng kết nối với các phương thức vận tải cũng như các yếu tố khác. Các cảng cạn tiếp theo trong thứ tự ưu tiên lần lượt là Phúc Lộc, Tân Cảng Hải Phòng và Tiên Sơn.
Abstract
The dry port system in Vietnam is currently facing numerous challenges, particularly in attracting investment and ensuring synchronization in the development of transport infrastructure, such as between the railway system and the dry port network. The objective of this study is to apply the Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) method to identify the factors influencing the past implementation of dry port construction, while also proposing an order of investment priority for both newly planned dry ports and those in the early stages of operation with potential for expansion in Northern Vietnam. The findings indicate that the potential for reducing transportation costs is the most critical factor, followed by accessibility to highway infrastructure and seaports. Que Vo dry port is identified as the top priority for investment, owing to its outstanding geographical advantages, connectivity with various modes of transport, and other favorable conditions. The subsequent priority dry ports are Phuc Loc, Tan Cang Hai Phong, and Tien Son
Keywords: Dry port location selection, Multi-criteria decision analysis, Northern Vietnam.
Từ khóa
Cảng Cạn, MCDA, Miền Bắc Việt Nam
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] Jaržemskis, A., & Vasiliauskas, A. V. (2007). Research on dry port concept as intermodal node. Transport, Vol.22(3), pp.207-213.
[3] Roso, V., Woxenius, J., & Lumsden, K. (2009). The dry port concept: connecting container seaports with the hinterland. Journal of Transport Geography, Vol.17(5), pp.338-345.
[4] Leitner, S. J., & Harrison, R. (2001). The identification and classification of inland ports (No. Report No. 0-4083-1). University of Texas at Austin. Center for Transportation Research.
[5] Ng, A. Y., & Gujar, G. C. (2009). Government policies, efficiency and competitiveness: The case of dry ports in India. Transport Policy, Vol.16(5), pp.232-239.
[6] Chen, J. H., & Wang, Y. (2012). SWOT-PEST Analysis of China's Dry Port. Advanced Materials Research, Vol.479, pp.1004-1012.
[7] Nguyen, C. L., & Notteboom, T. (2016). Dry ports as extensions of maritime deep-sea ports: a case study of Vietnam. Journal of International Logistics and Trade, Vol.14(1), pp.65-88.
[8] Notteboom, T., & Rodrigue, J. P. (2017). Re-assessing port-hinterland relationships in the context of global commodity chains. In Ports, cities, and global supply chains (pp. 67-82). Routledge.
[9] Pham, H. T., & Lee, H. (2019). Developing a green route model for dry port selection in Vietnam. The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.35(2), pp.96-107.
[10] Nguyen, L. C., & Notteboom, T. (2016). A multi-criteria approach to dry port location in developing economies with application to Vietnam. The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.32(1), pp.23-32.
[11] Yıldırım, B. F., & Önder, E. (2014). Evaluating potential freight villages in Istanbul using multi criteria decision making techniques. Journal of Logistics Management, Vol.3(1), pp.1-10.
[12] Ka, B. (2011). Application of fuzzy AHP and ELECTRE to China dry port location selection. The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.27(2), pp.331-353.
[13] Dang, V. L., & Yeo, G. T. (2018). Weighing the key factors to improve Vietnam's logistics system. The Asian journal of shipping and logistics, Vol.34(4), pp.308-316.
[14] Chowdhury, M. M. H., & Haque Munim, Z. (2023). Dry port location selection using a fuzzy AHP-BWM-PROMETHEE approach. Maritime Economics & Logistics, Vol.25(2), pp.301-329.
[15] Wang, Y., Chou, C. C., & Yeo, G. T. (2013). Criteria for evaluating aerotropolis service quality. The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.29(3), pp.395-414.
[16] Yong, D. (2006). Plant location selection based on fuzzy TOPSIS. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol.28(7), pp839-844.
[17] Wang, M. L., & Lin, Y. H. (2008). To construct a monitoring mechanism of production loss by using Fuzzy Delphi method and fuzzy regression technique-A case study of IC package testing company. Expert systems with applications, Vol.35(3), pp.1156-1165.
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- PHẠM THỊ THU HẰNG, PHẠM THỊ HẰNG NGA, LÊ THỊ HỒNG NGỌC, NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CHUYỂN DỊCH CƠ CẤU NGÀNH KINH TẾ ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA VÙNG VEN BIỂN BẮC BỘ BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHỈ SỐ THỐNG KÊ , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 76 (2023): Số 76 (11/2023)
- Phan Minh Tiến, Lê Mạnh Hưng, NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN NHÀ CUNG CẤP PHẦN MỀM KHAI THÁC TẠI CÁC DEPOT CONTAINER KHU VỰC HẢI PHÒNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP TOPSIS , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 83 (2025): Số 83 (08/2025)