XÂY DỰNG CÁCH TÍNH TOÁN CỦA MÔ HÌNH DỰ BÁO GREY GM(1,1) TRÊN MICROSOFT EXCEL
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trong bối cảnh dữ liệu hạn chế, lý thuyết hệ thống Grey cung cấp cách tiếp cận dự báo hiệu quả. Nghiên cứu này áp dụng mô hình Grey GM(1,1) - một mô hình dự báo bậc nhất đơn biến - để dự báo nguồn nhân lực ngành hàng hải Việt Nam giai đoạn 2020-2024 và mở rộng dự báo đến năm 2029. Mô hình được triển khai trên Microsoft Excel nhằm tận dụng các hàm tích hợp, thể hiện ưu điểm về tính đơn giản và tiện dụng. Kết quả cho thấy GM(1,1) đạt độ chính xác cao (MAPE<5%), khẳng định tính khả thi và hiệu quả của phương pháp này trong dự báo số lượng thuyền viên Việt Nam.
Từ khóa
Dự báo, mô hình Grey, Microsoft Excel, GM(1, 1), mô hình dự báo
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] Deng, J. L. (1989). Introduction to Grey System Theory. The Journal of Grey System, No.1, pp.1-24.
[3] Kayacan, E; B. Ulutas, and Kaynak, O (2010), Grey system theory based models in time series prediction, Expert Systems with Applications, Vol.37, No.2, pp.1784-1789.
[4] Liu, S., Lin, Y., & Forrest, J. Y. L. (2010). Grey systems: theory and applications,Vol.68. Springer.
[5] Liu, S., & Lin, Y. (2011). Introduction to Grey Systems Modeling Software. InGrey Systems (pp.287-302). Springer Berlin Heidelberg.
[6] Hsu, C. C. and Chen, C. Y. (2003), Applications of improved grey prediction model for power demand forecasting, Energy Conversion and Management, Vol.44, No.14, pp.2241-2249.
[7] Lu, I. J. , Lewis, C., and Lin S. J (2009), The forecast of motor vehicle, energy demand and CO2 emission from Taiwan’s road transportation sector, Energy Policy, Vol.37, No.8, pp.2952-2961.
[8] Min-Chun Yu, Nguyen-Nhu-Y Ho, Chia-Nan Wang (2016), A Grey Forecasting Approach for the Sustainability Performance of Logistics Companies, Sustainability, Vol.8(9).
[9] Damur Rochman, Didit & Akbar, Muhammad & Maulana, M & Hafizh, Akbar & Kustiawan, Megasani. (2021). Application of Grey model GM(1,1) for forecasting production of retail products in indonesian national package delivery companies. Turkish Journal of Physiotherapy and Rehabilitation. Vol.32.
[10] Wu X, Xiong P, Hu L, Shu H (2022). Forecasting carbon emissions using MGM(1,m|λ,γ) model with the similar meteorological condition. Sci Total Environ.
[11] Makridakis, S (1993), Accuracy measures: Theoretical and practical concerns, International Journal of Forecasting, Vol.9, pp.527-529.
[12] Phan Văn Thành, Trần Ngọc Thùy Dung (2016). Mô hình dự báo xám GM (1, 1) và hướng dẫn cách tính toán trên microsoft excel. TCKHCN, Vol 12 (3).
[13] Dinh-Chien Dang, Thai-Duong Nguyen and Nhu-Ty Nguyen (2021). Developing Parameters of Forecasting Models in the Field of Distribution Science to Forecast Vietnamese Seafarer Resources. Journal of Distribution Science, Vol.19(8), pp.47-56. http://dx.doi.org/10.15722/jds.19.8.202108.47
[14] Đặng Đình Chiến (2022). Lý thuyết hệ thống GREY và độ tin cậy của các mô hình dự báo. Tạp chí Giao thông vận tải, Số tháng 6/2022. tr.132-134.