Thanh bên bài viết

PDF
Số xuất bản: Số 84 (2025): Số 84 (11/2025)
Chuyên mục: AN TOÀN, MÔI TRƯỜNG VÀ PHÁT TRIỂN HÀNG HẢI BỀN VỮNG
DOI: 10.65154/jmst.2025.i84.868
Ngày xuất bản: 30/11/2025
Lượt xem 141
Lượt tải xuống 104
Trích dẫn bài báo
VŨ, Đ. T., & ĐẶNG, Đ. C. (2025). PHÂN TÍCH KHÍA CẠNH CON NGƯỜI TRONG TAI NẠN ĐÂM VA TÀU BIỂN DỰA TRÊN CÁC BÁO CÁO ĐIỀU TRA TAI NẠN ĐIỂN HÌNH. Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, 84, 323-330. https://doi.org/10.65154/jmst.2025.i84.868
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

PHÂN TÍCH KHÍA CẠNH CON NGƯỜI TRONG TAI NẠN ĐÂM VA TÀU BIỂN DỰA TRÊN CÁC BÁO CÁO ĐIỀU TRA TAI NẠN ĐIỂN HÌNH

VŨ ĐĂNG THÁI1, , ĐẶNG ĐÌNH CHIẾN2
1 Khoa Hàng hải, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam
2 Viện Đào tạo quốc tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Tai nạn đâm va tàu biển là một trong những sự cố hàng hải nghiêm trọng, trong đó yếu tố con người đóng vai trò then chốt. Bài báo này phân tích các khía cạnh con người dựa trên các báo cáo điều tra tai nạn điển hình, nhằm làm rõ nguyên nhân phổ biến như mất khả năng nhận thức tình huống, sai sót trong giao tiếp, quyết định không phù hợp và tình trạng mệt mỏi. Thông qua tổng quan tài liệu và phân tích một số vụ việc tiêu biểu, nghiên cứu chỉ ra vai trò quan trọng của con người trong đảm bảo an toàn hàng hải. Kết quả nghiên cứu cung cấp bài học kinh nghiệm và kiến nghị nhằm nâng cao đào tạo, ý thức trách nhiệm và giảm thiểu nguy cơ tai nạn đâm va tàu biển.

Từ khóa

Tai nạn hàng hải, khía cạnh con người, phân tích dữ liệu, báo cáo điều tra, bài học kinh nghiệm, giải pháp đề xuất.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] A. Hetherington, R. Flin, and K. Mearns, (2006). Safety in shipping: The human element. Journal of Safety Research, Vol.37, No.4, pp.401-411.
[2] A. Maternová, M. Materna, A. Dávid, A. Török & L. Švábová (2023). Human Error Analysis and Fatality Prediction in Maritime Accidents. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.11(12), 2287p.
[3] C. Chauvin, S. Lardjane, G. Morel, J. Clostermann, and B. Langard, (2013). Human and organisational factors in maritime accidents: Analysis of collisions at sea using the HFACS. Accident Analysis & Prevention, Vol.59, pp.26-37.
[4] Cục hàng hải Việt Nam. Báo cáo tai nạn hàng hải thường niên.
[5] EMSA, (2023). Annual overview of marine casualties and incidents. European Maritime Safety Agency.
[6] IHS Markit, (2022). World casualty statistics 2022.
[7] IMO, (2005-2023). GISIS Global Accident Database.
[8] IMO, (2025). GISIS Marine Casualties and Incidents module. International Maritime Organization.
[9] K. Liu, Q. Yu, and Z. Yu, Z. Yang, Y. Shu, (2021). A systematic analysis for maritime accidents causation in Chinese coastal waters using machine learning approaches. Ocean & Coastal Management, Vol.213, 105859.
[10] M. Celik and S. Cebi, (2009). Analytical HFACS for investigating human errors in shipping accidents. Accident Analysis & Prevention, Vol.41(1), pp.66-75.
[11] M. Chauvin, (2011). Human factors and maritime safety. Journal of Navigation, Vol.64, No.4, pp.625-632.
[12] M. Čorić, S. Mandžuka, A. Gudelj, & Z. Lušić, (2021). Quantitative Ship Collision Frequency Estimation Models: A Review. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(5), 533p.
[13] N. Hasanspahić, S. Vujičić, V. Frančić, & L. Čampara, (2021). The Role of the Human Factor in Marine Accidents. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(3), 261p.
[14] R. Kari, & M. Steinert, (2021). Human Factor Issues in Remote Ship Operations: Lesson Learned by Studying Different Domains. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(4), 385p.
[15] V. Zampeta, G. Chondrokoukis and D. Kyriazis, (2025). Applying Big Data for Maritime Accident Risk Assessment: Insights, Predictive Insights and Challenges. Big data and cognitive computing, Vol.9(5), 135p.
[16] W. Lu, (2021). Analysis of human factors in ship collisions based on accident investigation reports. Master thesis in World Maritime University.
[17] Y.J. Ahn, Y.U. Yu, & J.K. Kim, (2021). Accident Cause Factor of Fires and Explosions in Tankers Using Fault Tree Analysis. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(8), 844p.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

1 2 > >>