NGHIÊN CỨU TÍCH HỢP HỆ SINH THÁI DỮ LIỆU S-100 VÀO HỆ THỐNG GIÁM SÁT VÀ ĐIỀU PHỐI GIAO THÔNG HÀNG HẢI Ở VIỆT NAM (RESEARCH ON INTEGRATING THE S-100 DATA ECOSYSTEM INTO VESSEL TRAFFIC SERVICE SYSTEMS IN VIETNAM)

Nguyễn Xuân Long1, Nguyễn Mạnh Cường1, Phan Văn Hưng1,
1 Khoa Hàng hải, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Nghiên cứu này giải quyết thách thức trong việc chuyển đổi hạ tầng dữ liệu của hệ thống giám sát và điều phối giao thông hàng hải (VTS) tại Việt Nam từ tiêu chuẩn S-57 sang hệ sinh thái S-100 theo lộ trình của IHO. Bằng phương pháp mô phỏng số dựa trên dữ liệu thủy văn thực tế tại khu vực Cái Mép - Thị Vải, bài báo đề xuất mô hình tích hợp dữ liệu đa lớp (bao gồm S-101, S-102, S-104, S-111) để tính toán dự trữ chân hoa tiêu động theo thời gian thực.

Kết quả thực nghiệm cho thấy, so với mô hình VTS truyền thống, mô hình tích hợp S-100 giúp giảm sai số dự phòng độ sâu xuống 83%, cho phép tăng mớn nước khả dụng thêm 0,5m và mở rộng cửa sổ thời gian khai thác luồng thêm 29% trong một chu kỳ triều. Nghiên cứu cũng chỉ ra các rào cản kỹ thuật về hạ tầng không đồng nhất và đề xuất giải pháp vận hành nhiên liệu kép để đảm bảo an toàn hàng hải trong giai đoạn quá độ.

Abstract

This study addresses the challenge of transitioning the data infrastructure of Vietnam's Vessel Traffic Service (VTS) system from the S-57 standard to the S-100 ecosystem, following the IHO roadmap. Using a numerical simulation method based on actual hydrographic data in the Cai Mep - Thi Vai area, the paper proposes a multi-layer data integration model (including S-101, S-102, S-104, S-111) to calculate real-time dynamic under-keel clearance.

Experimental results show that, compared to the traditional VTS model, the integrated S-100 model helps reduce the depth contingency error by 83%, allowing the available draft to be increased by 0.5m and extending the channel operational time window by 29% within one tidal cycle. The study also points out technical barriers regarding heterogeneous infrastructure and proposes a dual operation solution to ensure maritime safety during the transition phase.

Keywords: S-100, VTS, Maritime safety, e-Navigation, Hydrographic data, Vietnamese ports.

Chi tiết bài viết

Thông tin về tác giả

TS Nguyễn Xuân Long, Khoa Hàng hải, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Bí thư Đảng Bộ Khoa Hàng hải, Phó Trưởng Khoa Hàng hải

PGS.TS. Nguyễn Mạnh Cường, Khoa Hàng hải, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nguyên Trưởng Khoa Hàng hải

Tài liệu tham khảo

[1] D. Giglio, V. Palma, and A. Tei, (2025), Evaluating the operational and economic impact of the introduction of S-100 and e-Navigation within shipping companies, Case Studies on Transport Policy, Vol.19, p. 101331.
doi: 10.1016/j.cstp.2024.101331.
[2] International Hydrographic Organization, (2022), Roadmap for the S-100 Implementation Decade (2020 - 2030). [Online]. Available: https://iho.int/uploads/user/About%20IHO/Council/S-100_ImplementationStrategy/S-100%20Roadmap_Annex_2_v2.0_July2022.pdf.
[3] NOAA, (2025), The world of S-100: Updated framework of maritime data standards to be released in 2018 - Office of Coast Survey, [Online]. Available: https://nauticalcharts.noaa.gov/updates/the-world-of-s-100-updated-framework-of-maritime-data-standards-to-be-released-in-2018/. (Accessed Aug. 08, 2025).
[4] UK Hydrographic Office, (2025), S-100: Shaping the future of navigation | ADMIRALTY, [Online]. Available: https://www.admiralty.co.uk/s-100-shaping-future-navigation.
[5] M. Baldauf and S.-B. Hong, (2016), Improving and Assessing the Impact of e-Navigation applications, International Journal of e-Navigation and Maritime Economy, Vol.4, pp.1-12.
doi: 10.1016/j.enavi.2016.06.001.
[6] D. Breton, J. Barry, and L. Vandehei, (2016), Improving Canada’s Marine Navigation System through e-Navigation, International Journal of e-Navigation and Maritime Economy, Vol.4, pp.23-30.
doi: 10.1016/j.enavi.2016.06.003.
[7] K. An, (2016), E-navigation Services for Non-SOLAS Ships, International Journal of e-Navigation and Maritime Economy, Vol.4, pp.13-22.
doi: 10.1016/j.enavi.2016.06.002.
[8] M. D. Nguyen and S. J. Kim, (2020), Application of game theory to analyze the competition and cooperation scenarios among container terminals in Northern Vietnam, The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.36, No.1, pp.13-19.
doi: 10.1016/j.ajsl.2019.08.001.
[9] T. T. Nguyen, (2016), An Investigation of the Vietnamese Shipping Industry and Policy Recommendations for Profound Participation into ASEAN Integration, The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.32, No.2, pp.81-88.
doi: 10.1016/j.ajsl.2016.05.001.
[10] N. X. Long and P. Van Hung, (2025), Energy efficiency and carbon emissions assessment of container terminal equipment at Tan Cang - Cai Mep Thi Vai, International Journal of Sustainable Engineering, Vol.18, No.1, p. 2580726.
doi: 10.1080/19397038.2025.2580726.
[11] D. Žagar and F. Dimc, (2025), E-navigation: integrating physiological readings within the ship’s bridge infrastructure, Transportation Research Procedia, Vol.83, pp.343-348.
doi: 10.1016/j.trpro.2025.02.045.