ỨNG DỤNG MÔ HÌNH FMEA ĐÁNH GIÁ RỦI RO TRONG QUY TRÌNH GIAO NHẬN HÀNG NHẬP KHẨU TẠI HẢI PHÒNG

Dương Phương Linh1, Phạm Thị Phương Linh1, Nguyễn Thị Ngọc Mây1, Phạm Thị Yến2,
1 Sinh viên Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam
2 Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Hoạt động giao nhận hàng nhập khẩu tại Hải Phòng giữ vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng khu vực phía Bắc, tuy nhiên quy trình này còn tiềm ẩn nhiều rủi ro. Các rủi ro phát sinh trong quá trình giao nhận không chỉ gây chậm trễ thông quan mà còn gia tăng chi phí logistics, ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Nghiên cứu này ứng dụng mô hình Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) nhằm đánh giá rủi ro trong quy trình giao nhận hàng nhập khẩu tại Hải Phòng. Trên cơ sở thu thập dữ liệu từ hoạt động thực tiễn của các doanh nghiệp, nghiên cứu tiến hành nhận diện rủi ro theo từng giai đoạn của quy trình, đồng thời đánh giá mức độ nghiêm trọng, tần suất xảy ra và khả năng phát hiện của từng rủi ro để xác định chỉ số ưu tiên rủi ro (RPN). Kết quả nghiên cứu cho thấy 7 rủi ro trong quy trình giao nhận hàng nhập khẩu đạt giá trị chỉ số ưu tiên rủi ro (RPN) ở mức cao, cùng với 1 rủi ro có mức độ nghiêm trọng (S) cao nhất, cần được xem xét và ưu tiên kiểm soát. Dựa trên kết quả này, nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm giảm thiểu tác động của các rủi ro đã được nhận diện, đồng thời góp phần nâng cao hiệu quả quản lý và tối ưu hóa quy trình giao nhận hàng nhập khẩu tại Hải Phòng.

Abstract

The import freight forwarding process in Hai Phong plays a critical role in the logistics system of Northern Vietnam. However, it is associated with various risks that may not only cause delays in customs clearance but also increase logistics costs and reduce the operational efficiency of enterprises. This study applies the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) method to assess risks in this process. Based on data collected from enterprise operations, potential risks are identified across different stages. Each risk is evaluated in terms of severity, occurrence, and detection to determine the Risk Priority Number (RPN). The results indicate that seven risks exhibit high RPN values, while one risk has the highest level of severity and therefore requires priority control. Based on these findings, several solutions are proposed to mitigate the identified risks, thereby improving management efficiency and optimizing the import freight forwarding process in Hai Phong. 

KeywordsFMEA, logistics, risk, import freight forwarding, Hai Phong, risk management.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] Bộ Công Thương Việt Nam (MOIT), Báo cáo Xuất nhập khẩu Việt Nam 2024. Hà Nội, Việt Nam: Nhà xuất bản Công Thương, 2025.
[2] Cục Hàng hải Việt Nam (Vinamarine), "Số liệu thống kê khối lượng hàng hóa thông qua cảng biển Việt Nam năm 2024", Bộ Giao thông Vận tải, Hà Nội, Việt Nam, 2025.
[3] Lloyd's List, One Hundred Ports 2024: The global ranking of container ports, London, UK: Lloyd's List Intelligence, 2024.
[4] IEC 60812: Failure modes and effects analysis (FMEA and FMECA), IEC, 2018.
[5] S. Curkovic, T. Scannell, and B. Wagner, "Using FMEA for supply chain risk management," Modern Management Science & Engineering, vol. 1, no. 2, pp. 251-265, 2013.
[6] R. Medina-Serrano, R. González-Ramírez, J. Gasco-Gasco, and J. Llopis-Taverner, "How to evaluate supply chain risks, including sustainable aspects? A case study from the German industry," Journal of Industrial Engineering and Management, vol. 14, no. 2, pp. 120-134, 2021.
[7] H. S. Kilic, S. K. Canbakis, M. Karabas, S. Koseoglu, E. Unal, and Z. T. Kalender, "Integrated supply chain risk assessment methodology based on modified FMEA," Journal of Risk Analysis and Crisis Response, vol. 13, no. 2, pp. 93-116, 2023.
[8] G. Jin, Q. Meng, and W. Feng, "Optimization of logistics system with fuzzy FMEA-AHP methodology," Processes, vol. 10, no. 10, p. 1973, 2022.
[9] C. Wan, X. Yan, D. Zhang, Z. Qu, and Z. Yang, "An advanced fuzzy Bayesian-based FMEA approach for assessing maritime supply chain risks," Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 125, pp. 222-240, 2019.
[10] V. N. T. Nguyen, P. A. Pham, and L. H. Xuan, "Risk management in air freight forwarding services at some logistics enterprises in Vietnam," Journal of Information Systems Engineering and Management, vol. 10, no. 31s, pp. 680-697, 2025.
[11] S. Chopra and M. S. Sodhi, "Reducing the risk of supply chain disruptions," MIT Sloan Management Review, vol. 55, no. 3, pp. 73-80, 2014.
[12] S. Chopra and M. S. Sodhi, "Managing risk to avoid supply-chain breakdown," MIT Sloan Management Review, vol. 46, no. 1, pp. 53-61, 2004.
[13] D. H. Stamatis, Failure Mode and Effect Analysis: FMEA from Theory to Execution. ASQ Quality Press, 2003.
[14] J. C. Nunnally and I. H. Bernstein, Psychometric Theory, 3rd ed. New York: McGraw-Hill, 1994.
[15] J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, and R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis, 7th ed. Pearson Prentice Hall, 2010.
[16] G. Jenks, "The data model concept in statistical mapping," International Yearbook of Cartography, pp. 186-190, 1967.
[17] M. Saleh, "Evaluation of Jenks natural breaks clustering algorithm for changepoint identification in streaming sensor data," IEEE Sensors Letters, vol. PP, no. 99, pp. 1-4, 2024.
[18] W. S. Agustin, H. A. Prastika, G. K. Kendrasti, R. Fajriyah, and V. Le-Quy, "Clustering the depression prevalence in Indonesia provinces through natural breaks Jenks method," Clin Pract Epidemiol Ment Health, vol. 21, 2025.
[19] Công ty Cổ phần Cảng Hải Phòng, "Báo cáo Thường niên năm 2024", Hải Phòng, Việt Nam, 2025.
[20] C. Rodriguez, "COVID-19 Impacts on Demurrage and Detention," Apr. 3, 2020. [Online]. Available: https://www.internationaltradeinsights.com/2020/04/covid-19-impacts-supply-chain-creating-demurrage-and-detention-issues/

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả