Từ khóa
Cách trích dẫn
Tóm tắt
Trong thời gian gần đây Tổ chức Hàng hải Quốc tế IMO đã ban hành các qui định mới về giảm phát thải khí CO2 cũng như có các nghiên cứu và sáng kiến về vận tải biển xanh dẫn tới việc nỗ lực cải thiện hiệu suất các hệ thống năng lượng trên tàu được ưu tiên cao. Bài báo tập trung nghiên cứu việc giám sát năng lượng tiêu thụ của hệ thống máy nén khí trên tàu biển để đánh giá hiệu quả sử dụng năng lượng của máy nén khí và chuẩn đoán một số sự cố thường xảy ra đối với máy nén khí trên tàu biển. Công suất tiêu thụ của máy nén khí được đo liên tục theo thời gian thực và truyền dữ liệu về máy tính giám sát tại trung tâm bằng công nghệ IoT. Ngoài ra áp suất và nhiệt độ của khí nén cũng được giám sát. Các kết quả thu được được so sánh với các thông số khi máy nén hoạt động bình thường và cảnh báo cho người khai thác khi các thông số có biến đổi bất thường do máy nén gặp sự cố như bị rò lọt hoặc nhiệt độ làm mát khí nén quá cao. Mô hình dự đoán dựa vào trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng như một công cụ đánh giá để cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng của máy nén khí trong quá trình hoạt động.