Tóm tắt
Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tối ưu hiệu quả cao để giải quyết các bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu. Phương pháp được phát triển dựa trên thuật toán Marine Predators Algorithm (MPA), được giới thiệu lần đầu bởi Faramarzi và cộng sự vào năm 2020. Thuật toán được mở rộng bằng cách tích hợp bộ lưu trữ Pareto (Archive) và cơ chế chọn lọc (Selection Mechanism) để tìm ra kẻ săn mồi ưu tú nhất từ bộ lưu. Phương pháp đề xuất được kiểm chứng qua tám bài toán kiểm chuẩn tối ưu đa mục tiêu và sau đó áp dụng để giải quyết các bài toán tối ưu hóa trong lĩnh vực kỹ thuật kết cấu. Toàn bộ các bài toán được lập trình và tính toán trên phần mềm MATLAB.