ỨNG DỤNG MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ (MCDA) TRONG XÁC ĐỊNH TIÊU CHÍ LỰA CHỌN CẢNG CÁI MÉP THỊ VẢI GIAI ĐOẠN MỞ RỘNG
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Dịch vụ cảng biển và logistics quốc tế là một trong những thế mạnh nổi bật của khu vực Bà Rịa - Vũng Tàu. Trong đó, cụm cảng quốc tế Cái Mép - Thị Vải đã được nhiều hãng tàu hàng đầu thế giới và các liên minh hãng tàu lớn đưa vào hải trình thường xuyên. Hệ thống cảng này gồm các cảng như Gemalink, SSIT, TCTT, CMIT. Trong bối cảnh giai đoạn mở rộng hệ thống cảng sắp tới, cùng với các biến động liên quan đến liên minh hãng tàu, căng thẳng địa chính trị và sự hình thành những xu hướng thương mại mới, việc rà soát và tái đánh giá bộ tiêu chí cũng như mức độ hấp dẫn trong lựa chọn cảng biển trở nên cần thiết. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích quyết định đa tiêu chí (MCDA) để nhận diện các yếu tố chi phối quyết định lựa chọn cảng dưới góc nhìn của các hãng tàu—nhóm khách hàng chủ đạo của cảng—đồng thời xây dựng thứ tự ưu tiên của các tiêu chí lựa chọn cảng cho giai đoạn mở rộng sắp tới tại cảng biển Cái Mép Thị Vải.
Kết quả nghiên cứu cho thấy chi phí và thời gian vận chuyển trong chuỗi vận tải giữ vai trò then chốt trong việc quyết định năng lực cạnh tranh của cảng, đồng thời cũng là nhóm tiêu chí được các hãng tàu ưu tiên xem xét trong giai đoạn mở rộng sắp tới của cảng Cái Mép Thị Vải. Các tiêu chí về mức độ hài lòng, uy tín và tính linh hoạt trong hoạt động khai thác cảng cũng là những yếu tố quyết định quan trọng khác.
Abstract
International seaport and logistics services constitute one of the prominent strengths of the Bà Rịa–Vũng Tàu region. Among them, the Cái Mép–Thị Vải international port cluster has been incorporated into the regular shipping routes of many leading global carriers and major shipping alliances. This port system includes terminals such as Gemalink, SSIT, TCTT, and CMIT. In the forthcoming expansion phase, and in light of recent developments from newly formed shipping alliances, reassessing and re-evaluating the criteria and attractiveness of port selection is imperative .This study applies the Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) method to identify the factors shaping port selection decisions from the perspective of shipping lines—the port’s primary customers—and to establish a prioritized set of port selection criteria for the forthcoming expansion of the Cái Mép–Thị Vải port complex. The findings indicate that transportation costs and transit time within the logistics chain are decisive factors shaping the port’s competitiveness and represent key considerations for shipping lines in the forthcoming expansion. Additionally, criteria related to customer satisfaction, reputation, and operational flexibility are identified as other critical determinants.
Keywords: MCDA, Multi-criteria decision analysis, Cai Mep Thi Vai, Cai Mep Ha
Từ khóa
MCDA, Cảng Cái Mép Thị Vải, phương pháp lựa chọn đa tiêu chí, Cái Mép Hạ
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] Pham, T. Y., & Yeo, G. T. (2019). Evaluation of transshipment container terminals’ service quality in Vietnam: From the shipping companies’ perspective. Sustainability, 11(5), 1503.
[3] Hsu, W. K., Huang, S. H. S., Tseng, W. J., & Li, D. F. (2021). An assessment of the policy gap in port selection of liner shipping companies. Transportation Letters, 13(4), 273–281
[4] Chou, C. C. (2010). AHP model for the container port choice in the multiple-ports region. Journal of Marine Science and Technology, 18(2), 8
[5] Nir, A. S., Lin, K., & Liang, G. S. (2003). Port choice behaviour–from the perspective of the shipper. Maritime Policy & Management, 30(2), 165–173
[6] van Dyck, G. K., & Ismael, H. M. (2015). Multi-criteria evaluation of port competitiveness in West Africa using analytic hierarchy process (AHP). American Journal of Industrial and Business Management, 5(06), 432.
[7] Nazemzadeh, M., & Vanelslander, T. (2015). The container transport system: Selection criteria and business attractiveness for North-European ports. Maritime Economics & Logistics, 17, 221–245.
[8] Phan, T. M., Thai, V. V., & Vu, T. P. (2021). Port service quality (PSQ) and customer satisfaction: an exploratory study of container ports in Vietnam. Maritime Business Review, 6(1), 72–94
[9] https://vtv.vn/chap-thuan-chu-truong-dau-tu-cang-cai-mep-ha-hon-50000-ti-dong-100260201211322502.htm
[10] Chou, C.C. (2007), “A fuzzy MCDM method for solving marine transshipment container port selection
problems”, Applied Mathematics and Computation, Vol. 186 No. 1, pp. 435-444
[10] Chou, C.C. (2007), “A fuzzy MCDM method for solving marine transshipment container port selection problems”, Applied Mathematics and Computation, Vol. 186 No. 1, pp. 435-444.
[11] Lirn, T.C., Thanopoulou, H.A., Beynon, M.J. and Beresford, A.K.C. (2004), “An application of AHP on transhipment port selection: a global perspective”, Maritime Economics & Logistics, Vol. 6 No. 1, pp. 70-91.
[12] Onut, S., Tuzkaya, U.R. and Torun, E. (2011), “Selecting container port via a fuzzy ANP-based approach: a case study in the Marmara region, Turkey”, Transport Policy, Vol. 18 No. 1, pp. 182-193
[13] Tang, L.C., Low, J.M. and Lam, S.W. (2008), “Understanding port choice behavior – a network perspective”, Networks and Spatial Economics, Vol. 11 No. 1, pp. 65-82.
[14] Garcia-Alonso L, Sanchez-Soriano J. Port selection from a hinterland perspective. Maritime Economics and Logistics. 2009;11(3):260–269. doi: 10.1057/mel.2009.9
[15] Emmanuel Guy & Bruno Urli, 2006. "Port Selection and Multicriteria Analysis: An Application to the Montreal-New York Alternative," Maritime Economics & Logistics, Palgrave Macmillan;International Association of Maritime Economists (IAME), vol. 8(2), pages 169-186, June.
[16] Tongzon, J.L. (2009), “Port choice and freight forwarders”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Vol. 45 No. 1, pp. 186-195.
[17] Wang, Y., Yeo, G.T. and Ng, A.K. (2014), “Choosing optimal bunkering ports for liner shipping companies: a hybrid fuzzy-Delphi–TOPSIS approach”, Transport Policy, Vol. 35, pp. 358-365.
[18] Ha, M.H. and Yang, Z. (2017), “Comparative analysis of port performance indicators: independency and interdependency”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 103, pp. 264-278.
[19] Wang, Y., Chou, C.C., & Yeo, G.T. (2013). Criteria for evaluating aerotropolis service quality. The Asian Journal of shipping and Logistics, 29(3), 395–414
[20] Yong, D. (2006). Plant location selection based on fuzzy TOPSIS. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 28, 839–844.
[21] Báo Nhân Dân. (2021). Đưa Cái Mép–Thị Vải thành cảng trung chuyển tầm cỡ khu vực châu Á. Nhân Dân
https://nhandan.vn/dua-cai-mep-thi-vai-thanh-cang-trung-chuyen-tam-co-khu-vuc-chau-a-post934918.html
[22] Portcoast. (2023). Hình thành trung tâm logistics Cái Mép Hạ. Portcoast.
https://www.portcoast.com.vn/vi/tin-tuc/hinh-thanh-trung-tam-logistics-cai-mep-ha
[23] Everich Vietnam. (2025). New shipping alliances in 2025. Everich Vietnam
https://everichvietnam.com/new-shipping-alliances-in-2025
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- TS Phạm Thị Hằng Nga, ThS Phan Minh Tiến, ỨNG DỤNG MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ (MCDA) TRONG ĐẦU TƯ CẢNG CẠN KHU VỰC PHÍA BẮC VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2025-2030 (APPLICATION OF MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING (MCDA) MODELS IN INLAND CONTAINER DEPOTS INVESTMENT IN NORTHERN VIETNAM FROM 2025 TO 2030) , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Số 85 (2026): Số 85 (01/2026)
- Phan Minh Tiến, Lê Mạnh Hưng, NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN NHÀ CUNG CẤP PHẦN MỀM KHAI THÁC TẠI CÁC DEPOT CONTAINER KHU VỰC HẢI PHÒNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP TOPSIS , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 83 (2025): Số 83 (08/2025)