NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ RỦI RO KHI DẪN TÀU TRÊN LUỒNG HÀNG HẢI ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP TỔNG HỢP MỜ

Nguyễn Văn Quảng1, Lương Tú Nam2,
1 Phòng Tổ chức - Hành chính, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam
2 Khoa Hàng hải, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Dẫn tàu an toàn trong luồng hàng hải là một quá trình tiềm ẩn nhiều nguy hiểm, đòi hỏi phải tiến hành đánh giá rủi ro kỹ lưỡng để đảm bảo an toàn cho tàu và hiệu quả hoạt động của cảng. Việc đánh giá này cần phải dựa trên mối tương tác giữa con người, tàu và môi trường. Vì vậy, nghiên cứu này phát triển một phương pháp xem xét tầm ảnh hưởng từ hoạt động của con người, đặc điểm tàu thuyền và điều kiện môi trường đến rủi ro khi dẫn tàu trong luồng, từ đó đề xuất một chỉ số đánh giá rủi ro có hệ thống. Nghiên cứu kết hợp Phương pháp Phân tích thứ bậc (AHP) để xác định trọng số yếu tố một cách khách quan và Phương pháp Đánh giá toàn diện mờ (FCE) được để đánh giá sự không chắc chắn. Để kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp đề xuất, mô phỏng số đã được thực hiên ở khu vực luồng Hải Phòng, xem xét các loại tàu trong các kịch bản hoạt động và điều kiện môi trường khác nhau. Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp có thể phản ánh một cách khách quan các yếu tố cấp một ảnh hưởng đến rủi ro khi tàu hành trình trong luồng, cung cấp cho các cơ quan quản lý nhà nước cơ sở khoa học để giảm thiểu rủi ro và nâng cao an toàn hàng hải.

Abstract

Safe navigation in maritime waterways is a process fraught with potential dangers, requiring thorough risk assessment to ensure vessel safety and port operational efficiency. This assessment needs to be based on the interaction between officers, vessels, and the environment. Therefore, this study develops a method to examine the impact of human activities, vessel characteristics, and environmental conditions on navigation risks, thereby proposing a systematic risk assessment index. The study combines Analytical Hierarchy Process (AHP) to objectively determine factor weights and Fuzzy Comprehensive Assessment (FCE) to assess uncertainty. To verify the effectiveness of the proposed method, numerical simulations were conducted in the Hai Phong channel area, considering different vessel types under various operating scenarios and environmental conditions. Simulation results show that the method can objectively reflect the key factors affecting risks when ships navigate in waterways, potentially providing state management agencies with a scientific basis for risk mitigation and improved maritime safety..

Keywords: Maritime safety, maritime traffic, risk assessment, Analytical Hierarchy Process, Fuzzy Comprehensive Assessment.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] Z. Xiao, X. Fu, L. Zhang, and R. S. M. Goh (2020), Traffic pattern mining and forecasting technologies in maritime traffic service networks: A comprehensive survey, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., Vol.21, pp.796-825.
[2] J. Park and J.-S. Jeong (2021), An estimation of ship collision risk based on relevance vector machine, J. Mar. Sci. Eng., Vol.9, No.5, p.538.
[3] J. W. Wamugi et al. (2025), Harbour traffic hazard map for real-time assessing domestic ferry accident causes in Kenya’s Likoni ferry route using fuzzy Bayesian network, Ocean Eng., Vol.340, p.122388.
[4] Y. F. Wang, L. W. Huang, G. H. Shen, and M. M. Jia (2018), A risk evaluation model for channel navigation based on the gray-fuzzy theory, EURASIP J. Wirel. Commun. Netw., Vol.2018, p.153.
[5] Z. Li, J. Zhu, J. Zhu, and C. Huang (2019), Post-evaluation of navigation safety with the implementation of ship routing based on matter element method, Saf. Environ. Eng., Vol.26, pp.181-186.
[6] C. Wang, F. Jiang, Q. Ma, Y. Ma, Q. Zhong, and B. Meng (2017), Environment risk evaluation for channel piloting based on entropy weight and matter-element model, Navig. China, Vol.40, pp.44-49.
[7] Y. Park, J. Kim, and V. Aydogdu (2013), A study on the development the maritime safety assessment model in Korea waterway, J. Navig. Port Res., Vol.37, pp.567-574.
[8] T. N. Luong, S. Hwang, and N. Im (2021), Harbour traffic hazard map for real-time assessing waterway risk using marine traffic hazard index, Ocean Eng., Vol.239, p.109884.
[9] B. L. Liu, Z. C. Li, Y. D. Wang, and D. A. Sheng (2021), Short-term berth planning and ship scheduling for a busy seaport with channel restrictions, Transp. Res. Part E Logist. Transp. Rev., Vol.154, p.102467.
[10] D. D. Liu, G. Y. Shi, and Z. Kang (2021), Fuzzy scheduling problem of vessels in one-way waterway, J. Mar. Sci. Eng., Vol.9, p.1064.
[11] M. Xue, X. Fang, and H. Ren (2013), An assessment model of ship berthing, Navig. China, Vol.36, pp.46-49.
[12] Z. L. Liu, S. Z. Yuan, L. H. Zheng, J. Y. Jiang, and Y. X. Sun (2021), Development status and trend of ship automatic berthing technology, Shipbuild. China, Vol. 62, pp.293-304.