XÂY DỰNG HỆ SỐ PHÁT THẢI KHÍ NHÀ KÍNH ĐẶC TRƯNG CHO XE BUÝT ĐÔ THỊ: CƠ SỞ KIỂM KÊ VÀ GIẢM PHÁT THẢI (DEVELOPING SPECIFIC GREENHOUSE GAS EMISSION FACTORS FOR URBAN BUSES: BASIS FOR INVENTORY AND EMISSION REDUCTION)
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Phát thải khí nhà kính (KNK) từ giao thông vận tải chiếm tỷ trọng lớn trong tổng phát thải từ lĩnh vực năng lượng tại Việt Nam và dự báo tiếp tục tăng. Hệ số phát thải KNK đặc trưng quốc gia (CSEF) cần được xây dựng để nâng cao độ chính xác kết quả kiểm kê KNK và hỗ trợ chính sách giảm phát thải. Nghiên cứu này thiết lập CSEF cho xe buýt đô thị, gồm CSEF trực tiếp cho xe buýt điêzen và gián tiếp cho xe buýt điện, thông qua mô phỏng trên phần mềm MOVES có hiệu chỉnh theo đặc trưng lái thực tại Hà Nội. Theo đó, đặc trưng lái thực của buýt đô thị tại Hà Nội có tốc độ trung bình 16,7 km/h và tập trung chủ yếu ở vùng tải thấp. Kết quả cho thấy xe buýt điêzen phát thải khoảng 1.552,9 gCO2eq/km, trong khi xe buýt điện phát thải gián tiếp 1.368,2 gCO2eq/km khi hệ số phát thải lưới điện là 676,6 g/kWh. Sai số giữa mô phỏng và số liệu đo nhỏ hơn 10%, khẳng định độ tin cậy của phương pháp. Kết quả nghiên cứu cho thấy giao thông điện sẽ đóng góp giảm phát thải KNK đáng kể khi Quy hoạch điện VIII được thực thi. Nghiên cứu đóng góp cơ sở khoa học cho kiểm kê KNK Mức 3 theo hướng dẫn IPCC và hỗ trợ hoạch định chính sách giao thông bền vững.
Abstract
Greenhouse gas (GHG) emissions from the transport sector account for a significant share of total energy-related emissions in Vietnam and are projected to continue rising. Developing country-specific emission factors (CSEF) is essential to improve inventory accuracy and support mitigation policies. This study establishes CSEF for urban buses, including direct emissions for diesel buses and indirect emissions for electric buses, through simulations using the MOVES model calibrated with real-world driving characteristics in Hanoi. The Hanoi urban bus driving pattern features an average speed of 16.7 km/h and is concentrated in low-load conditions. Results show that diesel buses emit approximately 1,552.9 gCO₂eq/km, while electric buses cause 1,368.2 gCO₂eq/km of indirect emissions based on a national grid emission factor of 676.6 g/kWh. The difference between simulated and measured data is less than 10%, confirming the reliability of the approach. The study results indicate that electric mobility will contribute substantially to GHG emission reductions as Electricity Plan VIII is implemented. This study provides a scientific basis for Tier 3 GHG inventories under IPCC guidelines and supports policy development for sustainable urban transport.
Keywords: Emission factor, greenhouse gas, urban bus, MOVES model, electric bus, Vietnam.
Từ khóa
hệ số phát thải, khí nhà kính, xe buýt đô thị, MOVES, xe buýt điện, Việt Nam.
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] Tổ chức Hợp tác quốc tế Đức (GIZ), (2024), Kịch bản hướng tới phát thải ròng bằng "0" trong ngành Giao thông vận tải tại Việt Nam.
[3] H. D. Tung, H. Y. Tong, W. T. Hung, and N. T. N. Anh, (2011), Development of emission factors and emission inventories for motorcycles and light duty vehicles in the urban region in Vietnam, Science of the Total Environment, Vol.409, pp.2761-2767.
[4] T.-D. Nghiem, Y.-L. T. Nguyen, A.-T. Le, N.-D. Bui, and H.-T. Pham, (2019), Development of the specific emission factors for buses in Hanoi, Vietnam, Environmental Science and Pollution Research, Vol.26, pp.24176-24189.
[5] Y. L. T. Nguyen and H. Y. T. Than, (2023), Estimating the greenhouse gas emission factor of motorcycles under real-world driving conditions in Hanoi: a case study, Transport and Communications Science Journal, Vol.74, pp.764-774.
[6] IPCC, (2019), 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories.
[7] H. Y. Tong and W. T. Hung, (2010), A Framework for Developing Driving Cycles with On-Road Driving Data, Transport Reviews, Vol.30, pp.589-615.
[8] H. Guo, Q.-y. Zhang, Y. Shi, and D.-h. Wang, (2007), Evaluation of the International Vehicle Emission (IVE) model with on-road remote sensing measurements, Journal of Environmental Sciences (China), Vol.19, pp.818-826.
[9] C. Lin, X. Zhou, D. Wu, and B. Gong, (2019), Estimation of Emissions at Signalized Intersections Using an Improved MOVES Model with GPS Data, International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol.16, pp.1-14.
[10] Y.-L. T. Nguyen, T.-D. Nghiem, A.-T. Le, and N.-D. Bui, (2019), Development of the typical driving cycle for buses in Hanoi, Vietnam, Journal of the Air & Waste Management Association, Vol.69, pp.423-437.
[11] VinBus, (2025), Xe Buýt điện VinBus và những thông tin cần biết, [Online]. Available: https://vinbus.vn/xe-buyt-dien-vinbus-va-nhung-thong-tin-can-biet. (Accessed Dec. 12, 2025).
[12] Bộ Khoa học và Công nghệ, (2022), QCVN 01:2022/BKHCN: Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về xăng, nhiên liệu điêzen và nhiên liệu sinh học.
[13] Cục Thống kê, (2025), Đơn vị hành chính, đất đai và khí hậu, [Online]. Available: https://www.nso.gov.vn/so-lieu-thong-ke/. (Accessed Oct. 10, 2025).
[14] U.S.E.P.A., (2025), MOVES and Mobile Source Emissions Research, [Online]. Available: https://www.epa.gov/moves. (Accessed Oct. 12, 2025).
[15] J. L. Jimenez-Palacios, (1999), Understanding and quantifying motor vehicle emissions with vehicle-specific power and TILDAS remote sensing, Ph.D. dissertation, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA.
[16] L. T. Le, G. Lee, K.-S. Park, and H. Kim, (2020), Neural network-based fuel consumption estimation for container ships in Korea, Maritime Policy & Management, Vol.47, pp.615-632.
[17] IPCC, (2025), IPCC Sixth Assessment Report, Chapter 7, [Online]. Available: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/chapter/chapter-7/#7.6. (Accessed Aug. 17, 2025).
[18] Cục Biến đổi khí hậu, (2024), Hệ số phát thải lưới điện Việt Nam 2022, Công văn số 327/BĐKH-PTCBT, ngày 19/3/2024.
[19] Center K, (2025), Forecast of the CO₂ Emission Factor of Vietnam's Electricity Grid by 2030, [Online]. Available: https://khinhakinh.com.vn/du-bao-he-so-phat-thai-luoi-dien-viet-nam-nam-2030-giai-ma-tac-dong-tu-de-an-dieu-chinh-quy-hoach-dien-viii/. (Accessed Aug. 10, 2025).
[20] T. J. Barlow, S. Latham, I. S. McCrae, and P. G. Boulter, (2009), A reference book of driving cycles for use in the measurement of road vehicle emissions, in TRL Published Project Report, Department for Transport, UK.
[21] N. T. Y. Lien and N. T. Dung, (2018), Health co-benefits of climate change mitigation for the bus system of Hanoi, Vietnam Journal of Science and Technology, Vol.56, pp.312-323.
[22] Sustainable Bus, (2025), Electric bus range, focus on electricity consumption. A sum-up, [Online]. Available: https://www.sustainable-bus.com/news/electric-bus-range-electricity-consumption/. (Accessed Oct. 19, 2025).
[23] H. Basma, C. Mansour, M. Haddad, M. Nemer, and P. Stabat, (2022), Energy consumption and battery sizing for different types of electric bus service, Energy, Vol.239, pp.1-15.
Các bài báo tương tự
- TS Phạm Thị Hằng Nga, ThS Phan Minh Tiến, ỨNG DỤNG MÔ HÌNH RA QUYẾT ĐỊNH ĐA TIÊU CHÍ (MCDA) TRONG ĐẦU TƯ CẢNG CẠN KHU VỰC PHÍA BẮC VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2025-2030 (APPLICATION OF MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING (MCDA) MODELS IN INLAND CONTAINER DEPOTS INVESTMENT IN NORTHERN VIETNAM FROM 2025 TO 2030) , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Số 85 (2026): Số 85 (01/2026)
Ông/Bà cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.