ỨNG DỤNG DIALOGFLOW PHÁT TRIỂN CHATBOT VỀ AN TOÀN GIAO THÔNG

Nguyễn Kim Anh1, , Hồ Thị Hương Thơm1, Nguyễn Trung Đức1
1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ tra cứu thông tin và tương tác tự động đang được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Nghiên cứu này trình bày quá trình phát triển một chatbot sử dụng nền tảng Google Dialogflow với mục tiêu hỗ trợ người dùng tra cứu thông tin về luật giao thông, giải đáp các câu hỏi thường gặp và kiểm tra kiến thức thông qua các câu hỏi trắc nghiệm nhanh. Các nội dung chính bao gồm: kiến trúc hệ thống, quy trình xây dựng, thiết kế các intent và entity, tích hợp thử nghiệm. Kết quả bước đầu cho thấy chatbot có khả năng hiểu ngữ cảnh, nhận diện thực thể và phản hồi linh hoạt dựa trên dữ liệu huấn luyện, từ đó có khả năng hỗ trợ hiệu quả việc tiếp cận và nâng cao hiểu biết của người dùng về luật giao thông.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] S. Hussain, O. Ameri Sianaki, and A. Ababneh (2019), A Survey on Conversational Agents/Chatbots Classification and Design Techniques, in Intelligent Computing, Springer, pp.946-956. doi: 10.1007/978-3-030-22871-2_72.
[2] S. T. Patil, A. S. Khadake, and P. S. Pawar (2022), Survey on Chatbot Classification and Technologies, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Vol.9, No.11, pp.120-125.
[3] Google Cloud, Dialogflow Documentation, Google Cloud. [Online]. Available: https://cloud.google.com/dialogflow/docs. [Accessed: Apr. 5, 2025].
[4] H. Nguyen (2020), Building a Vietnamese Chatbot Using Dialogflow and Node.js, Journal of Computer Science and Cybernetics, Vol.36, No.3, pp.221-230. doi: 10.15625/1813-9663/36/3/14974.
[5] Nghị định 100/2019/NĐ-CP, Quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực giao thông đường bộ và đường sắt, Chính phủ Việt Nam. [Online]. Available: https://thuvienphapluat.vn.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả