VƯỢT QUA ÁP LỰC MÔI TRƯỜNG: MÔ HÌNH KINH DOANH LINH HOẠT VÀ HIỆU SUẤT CỦA CÁC DOANH NGHIỆP LOGISTICS TẠI HẢI PHÒNG

Lê Sơn Tùng1,
1 Khoa Kinh tế, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Nghiên cứu này tập trung vào bối cảnh ngành logistics tại Hải Phòng – trung tâm cảng biển lớn nhất miền Bắc Việt Nam, nơi các doanh nghiệp phải đối mặt với cạnh tranh đa tầng, biến động chính sách, yêu cầu khách hàng ngày càng khắt khe và rủi ro chuỗi cung ứng toàn cầu. Trước những thách thức đó, việc phát triển mô hình kinh doanh linh hoạt trở nên cần thiết nhằm duy trì hiệu quả và sự hài lòng khách hàng. Sử dụng khảo sát 490 nhà quản lý và phân tích SEM bằng AMOS 26, nghiên cứu kiểm định tác động của các áp lực môi trường đến mô hình kinh doanh linh hoạt, cũng như ảnh hưởng của mô hình này đến hiệu quả vận hành và sự hài lòng khách hàng. Kết quả góp phần bổ sung cơ sở lý thuyết và đưa ra hàm ý quản trị quan trọng.

Abstract

This study focuses on the logistics sector in Hai Phong, the largest seaport hub in Northern Vietnam, where firms face multi-level competition, policy fluctuations, rising customer demands, and global supply chain risks. In this context, developing a flexible business model is essential to sustain operational efficiency and customer satisfaction. Based on a survey of 490 managers and analyzed using SEM with AMOS 26, the study examines the impact of environmental pressures on flexible business models, as well as their influence on operational performance and customer satisfaction. The findings contribute to theoretical advancemcent and provide significant managerial implications for logistics enterprises.

Keywords: Flexible Business Model, Logistics Enterprises, Environmental Pressures,  Operational Performance, Customer Satisfaction.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] T. Notteboom, T. Pallis, and J.-P. Rodrigue, “Disruptions and resilience in global container shipping and ports: The COVID-19 pandemic and beyond,” Maritime Economics & Logistics, vol. 24, pp. 1–25, 2022.
[2] T. Clauss, “Measuring business model innovation: Conceptualization, scale development, and proof of performance,” R&D Management, vol. 47, no. 3, pp. 385–403, 2017.
[3] D. J. Teece, “Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance,” Strategic Management Journal, vol. 28, no. 13, pp. 1319–1350, 2007.
[4] T. Eriksson, M. Heikkilä, and N. Nummela, “Business model innovation for resilient international growth,” Small Enterprise Research, vol. 29, no. 3, pp. 205–226, 2022.
[5] T. D. Nguyen, “Marine Economic Development: A Case Study of Hai Phong, Vietnam,” Journal of International Business and Management, vol. 5, no. 12, pp. 01–11, 2022, ISSN: 2616-5163 (Print), 2616-4655 (Online).
[6] UNCTAD, Review of Maritime Transport 2023, United Nations Conference on Trade and Development, 2023.
[7] World Bank, Vietnam Logistics Report, World Bank Group, 2022.
[8] J.-P. Rodrigue, C. Comtois, and B. Slack, The Geography of Transport Systems, 5th ed. Abingdon: Routledge, 2022.
[9] N. J. Foss and T. Saebi, “Fifteen years of research on business model innovation: How far have we come, and where should we go?,” Journal of Management, vol. 43, no. 1, pp. 200–227, 2017.
[10] A. Osterwalder and Y. Pigneur, Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, 2010.
[11] T. Saebi, L. Lien, and N. J. Foss, “What drives business model adaptation? The impact of opportunities, threats and strategic orientation,” Long Range Planning, vol. 50, no. 5, pp. 567–581, 2016.
[12] M. E. Porter, Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. New York: Free Press, 1980.
[13] Y. Li, Z. Su, and Y. Liu, “Dynamic capabilities, environmental dynamism, and competitive advantage: Evidence from China,” Journal of Business Research, vol. 109, pp. 131–143, 2020.
[14] C. Zott and R. Amit, “Business model design: An activity system perspective,” Long Range Planning, vol. 43, no. 2–3, pp. 216–226, 2010.
[15] G. Gereffi and K. Fernandez-Stark, Global Value Chain Analysis: A Primer, Durham, NC: Center on Globalization, Governance & Competitiveness, Duke University, 2016.
[16] A. Chakravarty, R. Grewal, and V. Sambamurthy, “Information technology competencies, organizational agility, and firm performance: Enabling and facilitating roles,” Information Systems Research, vol. 24, no. 4, pp. 976–997, 2014.
[17] D. J. Flint, E. Larsson, B. Gammelgaard, and J. T. Mentzer, “Logistics innovation: A customer value‐oriented social process,” Journal of Business Logistics, vol. 26, no. 1, pp. 113–147, 2005.
[18] A. McKinnon, Decarbonizing Logistics: Distributing Goods in a Low Carbon World. London: Kogan Page, 2018.
[19] T. Notteboom and H. Haralambides, “Port management and governance in a post-COVID-19 era: Quo vadis?,” Maritime Economics & Logistics, vol. 22, no. 3, pp. 329–352, 2020.
[20] D. Ivanov and A. Dolgui, “Viability of intertwined supply networks: Extending the supply chain resilience angles towards survivability,” International Journal of Production Research, vol. 58, no. 10, pp. 2904–2915, 2020.
[21] C. L. Liu, K. C. Shang, T. C. Lirn, K. H. Lai, and Y. H. Lun, “Supply chain resilience, firm performance, and management policies in the liner shipping industry,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 53, pp. 26–39, 2013.
[22] T. L. Esper, A. E. Ellinger, T. P. Stank, D. J. Flint, and M. Moon, “Demand and supply integration: A conceptual framework of value creation through knowledge management,” Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 38, no. 1, pp. 5–18, 2010.
[23] C. Fornell and D. F. Larcker, “Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error,” Journal of Marketing Research, vol. 18, no. 1, pp. 39–50, 1981.
[24] L. T. Hu and P. M. Bentler, “Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives,” Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, vol. 6, no. 1, pp. 1–55, 1999.
[25] Trần Thị Thắm, Huỳnh Tấn Phong, và Lê Minh Luật, “Mô hình tích hợp SCOR và DEMATEL đánh giá rủi ro trong chuỗi cung ứng lạnh nông sản,” Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Bản B, vol. 66, no. 10, 2024.
[26] Vũ Thị Ánh Tuyết, “Tác động của hoạt động logistics xanh và chất lượng dịch vụ trong lĩnh vực thương mại điện tử đến sự hài lòng của khách hàng,” Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Bản B, vol. 66, no. 4, Apr. 2024.
[27] J. J. Hair, G. T. Hult, C. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA, USA: Sage, 2016.
[28] Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả