Thanh bên bài viết
DỰ BÁO KHỐI LƯỢNG HÀNG CONTAINER THÔNG QUA CẢNG CÁT LÁI THEO THÁNG BẰNG MÔ HÌNH SAN MŨ HOLT - WINTERS (FORECASTING MONTHLY CONTAINER THROUGHPUT AT CAT LAI PORT USING THE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL)
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục đích của nghiên cứu là tiến hành dự báo khối lượng container qua cảng Cát Lái trong năm 2025 theo tháng bằng mô hình san mũ Holt - Winters. Bộ số liệu được thu thập về khối lượng container thông qua cảng Cát Lái từ năm 2009 đến năm 2025 theo tháng. Nhận thấy khối lượng container qua cảng Cát Lái vừa có tính mùa vụ vừa có tính xu thế theo mô hình nhân tính. Các phương pháp được lựa chọn là dự báo thô điều chỉnh mùa vụ, xu thế; dự báo san mũ Holt - Winters và dự báo theo phương pháp phân tích. Trong đó mô hình dự báo san mũ Holt - Winters cho sai số (MAPE) là nhỏ nhất 3,75%. Từ đó tiến hành dự báo khối lượng container qua cảng Cát Lái theo tháng trong năm 2025 bằng mô hình san mũ Holt - Winters. Kết quả dự báo này chính là cơ sở giúp Cảng Cát Lái lên kế hoạch khai thác nhằm tăng cường hiệu quả cạnh tranh và thu hút khách hàng trong thời gian tới.
Abstract
The purpose of this study is to forecast the monthly container throughput at Cat Lai Port in 2025 by the Holt-Winters Exponential Smoothing model. The collected data includes the monthly container throughput at Cat Lai Port from 2009 to 2025. It was observed that the container throughput at Cat Lai Port exhibits a seasonal trend following the multiplicative model. The methods chosen were: crude forecasting adjusted for trend and seasonality; Holt-Winters Exponential Smoothing forecasting; and forecasting using decomposition analysis. Among these, the Holt-Winters Exponential Smoothing model yielded the smallest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.75%. Consequently, this model was used to forecast the monthly container throughput at Cat Lai Port for 2025. This forecast result serves as a basis for Cat Lai Port to plan its operations, aiming to enhance competitive efficiency and attract customers in the near future.
Keywords: Forecasting model, container throughput at port, Cat Lai port, Holt-Winters Exponential Smoothing.
Từ khóa
Mô hình dự báo, lượng hàng container thông qua cảng, cảng Cát Lái, san mũ Holt - Winters
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
http://doi.org/10.1080/00207543.2016.1227102.
[2] Hing Kai Chan, Shuojiang Xu & Xiaoguang Qi (2019). A comparison of time series methods for forecasting container throughput. International Journal of Logistics Research and Applications, Vol.22:3, pp.294-303.
http://doi.org/10.1080/13675567.2018.1525342.
[3] Huang, Juan, Chu, Ching-Wu, and Tsai, Yi-Chen (2020). Container throughput forecasting for international ports in Taiwan. Journal of Marine Science and Technology: Vol.28: Iss. 5, Article 15. http://doi.org/10.6119/JMST.202010_28(5).0015
[4] Huang, J., Chu, C., & Hsu, H. (2021). A comparative study of univariate models for container throughput forecasting of major ports in Asia. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, Vol.236, pp.160-173.
http://doi.org/10.1177/14750902211023662
[5] Msabaha Juma Mwendapole, Jin Zhihong. (2021). Forecasting Container Throughput Volume of the Dar es Salaam Seaport based on Several Forecasting Models. International Journal of Scientific and Research Publications.
http://doi.org/10.29322/IJSRP.11.10.2021.p11806
[6] Nguyễn Trọng Hoài, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy (2018). Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế tài chính. NXB Tài chính, Hà Nội.
[7] Peter M. Schulze a & Alexander Prinz. (2009). Forecasting container transshipment in Germany. Applied Economics, Vol.41(22), pp.2809-2815.
http://doi.org/10.1080/00036840802260932.
[8] Rashed, Y., Meersman, H., Van De Voorde, E., Vanelslander, T. (2017). Short-term forecast of container throughout: An ARIMA-intervention model for the port of Antwerp. Maritime Economics and Logistics, Vol.19(4), pp.749-764.
[9] Ziaul Haque Munim, Cemile Solak Fiskin, Bikram Nepal, Mohammed Mojahid Hossain Chowdhury (2023). Forecasting container throughput of major Asian ports using the Prophet and hybrid time series models. Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol.39(2), pp.67-77.
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- PHẠM THỊ THU HẰNG, PHẠM THỊ HẰNG NGA, LÊ THỊ HỒNG NGỌC, NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CHUYỂN DỊCH CƠ CẤU NGÀNH KINH TẾ ĐẾN TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ CỦA VÙNG VEN BIỂN BẮC BỘ BẰNG PHƯƠNG PHÁP CHỈ SỐ THỐNG KÊ , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 76 (2023): Số 76 (11/2023)