ẢNH HƯỞNG CỦA TỐC ĐỘ CẮT ĐẾN HIỆN TƯỢNG LẸO DAO TRONG GIA CÔNG TIỆN THÉP
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Trong quá trình gia công cắt gọt kim loại, hiện tượng “lẹo dao” là một trong những nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng bề mặt, tuổi bền dụng cụ cắt và năng suất gia công. Hiện tượng lẹo dao hình thành do sự dính kết kim loại chi tiết và phoi trên bề mặt lưỡi cắt, đặc biệt trong điều kiện cắt không tối ưu như tốc độ cắt thấp, bôi trơn làm mát không hiệu quả,... Hiện tượng này dẫn đến bề mặt chi tiết bị biến dạng hoặc xước, làm giảm chất lượng bề mặt. Bài báo này trình bày ảnh hưởng của tốc độ cắt đến sự hình thành và phát triển của lẹo dao thông qua việc đánh giá độ nhám bề mặt trên hai loại vật liệu thép C40 và thép không gỉ SUS303. Dữ liệu thí nghiệm được thu thập ở dải tốc độ cắt từ 3 m/phút đến 100 m/phút, với các giá trị độ nhám bề mặt được đo lặp lại ba lần. Kết quả cho thấy, ở vùng tốc độ trung bình, hiện tượng lẹo dao có xu hướng phát triển mạnh, dẫn tới độ nhám bề mặt tăng. Ở tốc độ rất cao hoặc rất thấp, hiện tượng lẹo dao suy giảm, kéo theo chỉ tiêu Ra giảm. Những kết quả này góp phần định hướng việc lựa chọn chế độ cắt hợp lý để hạn chế lẹo dao, nâng cao chất lượng bề mặt và hiệu quả kinh tế trong gia công tiện.
Từ khóa
Gia công tiện, độ nhám bề mặt, vận tốc cắt, dụng cụ cắt, lẹo dao
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] TS.Hoàng Văn Điện, ThS. Nguyễn Xuân Chung, ThS. Phùng Xuân Sơn (2009), Nguyên lý cắt, NXB Giáo dục Việt Nam.
[3] S. Kalpakjian, S. Schmid (2008), Manufacturing Processes for Engineering Materials, 5th edition, Pearson.
[4] G. Boothroyd, W.A. Knight (2006), Fundamentals of Metal Machining and Machine Tools, 3rd edition, CRC Press.
[5] Serope Kalpakjian (2013), Manufacturing Engineering and Technology, 7th edition, Pearson. [6] M.C. Shaw (2005), Metal Cutting Principles, 2nd edition, Oxford University Press.
[7] D.A. Stephenson, J.S. Agapiou (2006), Metal Cutting Theory and Practice, 2nd edition, CRC Press.
[8] Ahmed, Y. S., Alam, M. S., Arif, A. F. M., & Veldhuis, S. C (2019). Use of acoustic emission and cutting force signals to monitor built-up edge formation in stainless steel turning, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol.103, pp.2257-2276.
[9] T. Childs, K. Maekawa, T. Obikawa, Y. Yamane (2000), Metal Machining: Theory Applications, Butterworth - Heinemann.
[10] and ISO 4287:1997 - Geometrical Product Specifications (GPS) - Surface texture: Profile method - Terms, definitions and surface texture parameters.
[11] Xiaoqi SONG, Weiming HE, Tohru IHARA (2016), Predicting periodic evolution of BUE formation mechanisms during machining ductile material using damage mechanics, Mechanical Engineering Journal, Vol.3(6).
[12] Tiyamike Banda (2024), Condition Monitoring of Tool Performance Using Machine Learning Based On-Machine Vision System During Face Milling of Inconel 718. Luận án Tiến sĩ của trường Nottingham.