ULTRA WIDE-BAND RADAR FOR THE REAL-TIME MONITORING OF HEART RATE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Tóm tắt

Các radar băng thông siêu rộng (UWB) đang nhận được nhiều sự quan tâm đối với các ứng dụng hàng hải trên các tàu thông minh và tàu hạng sang, trong đó radar UWB có thể được tích hợp vào Hệ thống cảnh báo và giám sát cầu dẫn đường - BNWAS. Một trong những ứng dụng thú vị của radar UWB là đo các tín hiệu sống, đây là phương pháp không tiếp xúc. Radar UWB đo nhịp thở và nhịp tim bằng chuyển động của lồng ngực để phát hiện và kiểm tra trạng thái của người trong ca trực. Tuy nhiên, chuyển động của lồng ngực do nhịp tim gây ra thường có cường độ thấp và dễ bị nhiễu và nhiễu loạn bởi tín hiệu không cố định. Do đó, một thuật toán được phát triển dựa trên mạng nơ ron tích chập để theo dõi nhịp tim không tiếp xúc bằng radar băng thông siêu rộng (UWB). Phần tiền xử lý bao gồm nhiều bước cần thiết để xử lý tín hiệu thô từ radar UWB. Trong nghiên cứu này, các số liệu đánh giá bao gồm sai số bình phương trung bình gốc là 11,34, sai số tuyệt đối trung bình là 8,98, độ lệch chuẩn của tín hiệu ước tính là 4,05 và sai số phần trăm của HR trung bình là 5,77%. Mô hình đề xuất có thể đo được nhịp tim và phục vụ cho công tác theo dõi tình trạng sức khoẻ, tâm lý của người được theo dõi.