XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÁT HIỆN PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU YOLO3
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài toán phát hiện phương tiện giao thông là một bài toán thuộc lĩnh vực thị giác máy tính có nhiều ứng dụng hữu ích trong các hệ thống xe tự hành, quản lý phương tiện giao thông và xác định lưu lượng giao thông tại các điểm, đường giao thông quan trọng. Có nhiều cách tiếp cận cho bài toán này, từ phương pháp trừ nền cho tới các phương pháp học sâu hiện đại. Trong bài báo này, nhóm tác giả tập trung vào việc ứng dụng mô hình học sâu YOLO3 (You Only Look Once version 3) để giải quyết bài toán. Một hệ thống demo cũng được xây dựng bằng cách sử dụng nền tảng Darknet-53 và thử nghiệm với các dữ liệu do nhóm tác giả tự thu thập. Kết quả cho thấy hệ thống xây dựng có độ chính xác cao và khả thi khi cần áp dụng cho các ứng dụng thực tế.
Từ khóa
Phát hiện phương tiện giao thông, phát hiện xe ô tô, học sâu, mô hình YOLO3.
Chi tiết bài viết
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- LÊ QUYẾT TIẾN, NGUYỄN VĂN HÙNG, TRẦN THỊ HƯƠNG, NGUYỄN HỮU TUÂN, PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI NGƯỜI ĐI BỘ SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Số 70 (2022): Số 70 (04/2022)
- NGUYỄN HỮU TUÂN, TRỊNH THỊ NGỌC HƯƠNG, PHÁT HIỆN ĐÁM CHÁY SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC CHUYỂN TIẾP VỚI MẠNG EFFICIENTNET , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Số 67 (2021): Số 67 (08/2021)
- NGUYỄN HỮU TUẤN, PHẠM HỮU TUYẾN, NGHIÊN CỨU MÔ PHỎNG HIỆU QUẢ SỬ DỤNG PHỤ GIA VI NHŨ THẾ HỆ MỚI TRÊN ĐỘNG CƠ DIESEL , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Số 10 (2021): Số Đặc biệt (10/2021)
- NGUYỄN HỮU TUÂN, NGUYỄN VĂN THÚY, THIẾT KẾ MÔ HÌNH MẠNG NƠ RON NHÂN CHẬP CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG GIỚI TÍNH TỪ ẢNH MẶT NGƯỜI , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 60 Số 60 (2019): Số 60 (11/2019)
- NGUYỄN HỮU TUÂN, NGUYỄN DUY TRƯỜNG GIANG, ỨNG DỤNG MẠNG YOLOV8 TRONG PHÁT HIỆN HƯ HỎNG TRÊN MẶT ĐƯỜNG BỘ , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 78 (2024): Số 78 (04/2024)