NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CÔNG CỤ TRA CỨU THÔNG MINH HƯỚNG DẪN KIỂM SOÁT HOẠT ĐỘNG LUÂN CHUYỂN HÀNG NGUY HIỂM QUA CẢNG BIỂN VIỆT NAM

Tóm tắt

An toàn trong vận chuyển hàng nguy hiểm là yêu cầu cốt lõi đối với thuyền viên, lực lượng quản lý cảng và các đơn vị luân chuyển hàng hóa. Nghiên cứu này xây dựng công cụ tra cứu thông minh dựa trên kỹ thuật tri thức để hỗ trợ kiểm soát hàng nguy hiểm theo Bộ luật Hàng nguy hiểm Hàng hải Quốc tế mới nhất 2024 (International Maritime Dangerous Goods Code - IMDG Code 2024). Hệ thống ứng dụng kỹ thuật Thế hệ tăng cường truy xuất RAG (Retrieval-Augmented Generation) với vector nhúng 3072 chiều (vector embedding) cùng kỹ thuật Tinh chỉnh tăng cường truy xuất (Retrieval-Augmented Fine-Tuning - RAFT) nhằm tối ưu hóa việc ra quyết định của Thuyền trưởng, thuyền viên, Sỹ quan an toàn cảng và các chủ thể có liên quan đến hoạt động kiểm soát hàng nguy hiểm luân chuyển qua cảng biển. Bằng cách mô hình hóa định lượng nỗ lực tác nghiệp và độ phức tạp quy trình kiểm soát, nghiên cứu chứng minh hệ thống đạt độ chính xác trên 95% với thời gian phản hồi dưới 10 giây, giúp giảm thiểu rủi ro từ yếu tố con người. Giải pháp cung cấp một trợ lý số tin cậy, giúp nội địa hóa quy trình an toàn hàng hải và nâng cao hiệu quả phối hợp giữa các lực lượng khai thác cảng biển Việt Nam.

Abstract

Dangerous goods safety is a fundamental requirement for seafarers, port management forces, and logistics units. This study develops an intelligent search tool based on knowledge engineering to support the control of dangerous goods according to the latest International Maritime Dangerous Goods Code 2024 (IMDG Code 2024). The system utilizes Retrieval-Augmented Generation (RAG) with 3072-dimensional vector embeddings and Retrieval-Augmented Fine-Tuning (RAFT) to optimize decision-making for Masters, seafarers, Port Safety Officers, and stakeholders involved in the control of dangerous goods movement through seaports. By mathematically modeling operational effort and control process complexity, the research demonstrates over 95% accuracy with response times under 10 seconds, mitigating risks associated with human factors. The solution provides a reliable digital assistant, localizing maritime safety processes and enhancing operational coordination among Vietnamese seaport authorities.

Keywords: Dangerous goods, port management, IMDG Code 2024, Masters, seafarers, Port Safety Officers, RAG (Retrieval-Augmented Generation), 3072-dim Vector Embedding, Retrieval-Augmented Fine-Tuning (RAFT).