Nghiên cứu này đánh giá ảnh hưởng không đồng nhất của hiệu quả logistics tới giá trị xuất khẩu song phương Việt Nam trên cơ sở mô hình lực hấp dẫn mở rộng và hồi quy phân vị. Mặc dù các nghiên cứu trước đã khẳng định logistics có tác động trong việc hỗ trợ xuất khẩu của Việt Nam, phần lớn chỉ tập trung đánh giá tác động trung bình, do đó có thể bỏ qua sự khác biệt giữa các dòng chảy thương mại. Sử dụng dữ liệu xuất khẩu song phương của Việt Nam tới 165 đối tác trong giai đoạn 2005-2022, nghiên cứu xây dựng biến hiệu quả logistics dựa trên chỉ số hiệu quả logistics quốc tế (LPI), cùng với kiểm soát các yếu tố như quy mô GDP, khoảng cách địa lý, tỷ giá hối đoái thực, hiệp định thương mại tự do, biên giới liền kề, kết nối lịch sử thuộc địa và mức độ xa cách thương mại. Kết quả ước lượng OLS và GLS cho thấy cải thiện 1% hiệu quả logistics gắn với mức tang kim ngạch xuất khẩu hơn 2%. Hồi quy phân vị chỉ ra tác động không đồng nhất: hệ số co giãn cao hơn đối với các đối tác có kim ngạch lớn (3,56% ở phân vị 0,75) so với thị trường nhỏ hơn (2,46% ở phân vị 0,25). Kết quả này cho thấy hiệu quả logistics có tác động mạnh hơn lên xuất khẩu tới các thị trường chính. Hàm ý đối với chính sách được đề xuất là tập trung phát triển hạ tầng và dịch vụ logistics phục vụ chuyên biệt cho hoạt động thương mại với các đối tác trọng yếu.

Abstract

This study evaluates the heterogeneous effects of logistics performance on Vietnam’s bilateral export value by applying an extended gravity model and quantile regression. Although previous studies have confirmed the positive role of logistics in promoting Vietnam’s exports, most have focused on average effects, thereby potentially overlooking differences across trade flows. Using data on Vietnam’s bilateral exports to 165 partners during 2005-2022, the study constructs a logistics performance variable based on the Logistics Performance Index (LPI) scores, while controlling for GDP size, geographic distance, real exchange rate, free trade agreements, contiguous borders, common colonizer, and remoteness. OLS and GLS estimations indicate that a 1% improvement in logistics performance is associated with a more than 2% increase in exports. Quantile regression reveals heterogeneous impacts: the elasticity is higher for partners with large export volumes (3.56% at the 0.75 quantile) compared with smaller markets (2.46% at the 0.25 quantile). These results indicate that logistics performance has a stronger effect on exports to major markets. Accordingly, the study suggests policy implications that emphasize developing logistics infrastructure and services tailored specifically to strengthen trade with key partners.

Keywords: Logistics performance, bilateral exports, gravity model, quantile regression, Vietnam.