NGHIÊN CỨU GIÁM SÁT VÀ CẢNH BÁO HÀNH VI NGUY HIỂM CỦA SĨ QUAN ĐIỀU KHIỂN TÀU BIỂN TRONG MÔI TRƯỜNG MÔ PHỎNG ĐIỀU KIỆN NGOẠI CẢNH BẤT LỢI

NGUYỄN TIẾN ĐẠT1, NGUYỄN XUÂN PHƯƠNG1, VŨ ĐĂNG THÁI2,
1 Trường Đại học Giao thông vận tải thành phố Hồ Chí Minh
2 Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong nghiên cứu trước, nhóm tác giả đã đề xuất một phương pháp giám sát và cảnh báo hành vi nguy hiểm của sĩ quan hàng hải dựa vào nhận diện bằng học máy kết hợp với thuật toán KNN. Để nâng cao độ tin cậy và mở rộng khả năng ứng dụng cho mô hình đề xuất, trong bài báo này, nhóm tác giả thực hiện áp dụng mô hình theo dõi và giám sát hành vi của sĩ quan hàng hải trong môi trường mô phỏng dưới các điều kiện ngoại cảnh khác nhau, nhằm theo dõi và đánh giá khả năng nhận diện chính xác của mô hình trong những điều kiện bất thường. Kết quả của nghiên cứu này sẽ minh chứng cho hiệu quả thiết thực của mô hình đề xuất, mở ra khả năng áp dụng tích cực trong thực tiễn.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] Amundsen, T., Noble, A., 2025. Are you simulator ready? A study of maritime communication competence in the full-mission bridge simulator. WMU Journal of Maritime Affairs.
https://doi.org/10.1007/s13437-025-00376-7.
[2] Brandsæter, A., Madsen, A. (2024). A simulator-based approach for testing and assessing human supervised autonomous ship navigation. Journal of Marine Science and Technology, Vol.29, pp.432-445.
https://doi.org/10.1007/s00773-024-00998-1.
[3] IMO (2015). Model Course 1.22: Bridge Resource Management, 2015 edition.
[4] Kandemir, C., & Celik, M., (2021). A Human Reliability Assessment of Marine Engineering Students through Engine Room Simulator Technology. Simulation & Gaming, Vol.52(5), pp.635-649. https://doi.org/10.1177/10468781211013851.
[5] Kim, H., Yang, Y., Ahn, YJ., Hong, SK. (2021). The Development of an Agent-Based Simulation System for Maritime Traffic with Ship Officer’s Behavior Model. Advances in Human Aspects of Transportation, Vol.270, pp.511-519.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80012-3_59.
[6] Krzysztof Wr´obel (2021), Searching for the origins of the myth: 80% human error impact on maritime safety. Reliability Engineering & System Safety, Vol.216, 107942.
https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.107942
[7] Ronca, V., et al., (2023). Neurophysiological Assessment of An Innovative Maritime Safety System in Terms of Ship Operators’ Mental Workload, Stress, and Attention in the Full Mission Bridge Simulator. Brain Sciences, Vol.13(9), 1319.
https://doi.org/10.3390/brainsci13091319.
[8] Tusher, H.M., Munim, Z.H. & Nazir, S., (2024). An evaluation of maritime simulators from technical, instructional, and organizational perspectives: a hybrid multi-criteria decision-making approach. WMU Journal of Maritime Affairs, Vol.23, pp.165-194.
https://doi.org/10.1007/s13437-023-00318-1.
[9] Vũ Đăng Thái, Đặng Đình Chiến, Nguyễn Tiến Đạt (2024). Nghiên cứu mô hình cảnh báo hành vi lỗi của sĩ quan hàng hải và đánh giá độ chính xác bằng thuật toán KNN. Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, Số 79 (08/2024), tr.7-12.
[10] Yim, J.B., Park, D.J., & Youn, I.H. (2019). Development of Navigator Behavior Models for the Evaluation of Collision Avoidance Behavior in the Collision-Prone Navigation Environment. Applied Sciences, Vol.9(15), 3114.
https://doi.org/10.3390/app9153114.

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả

1 2 > >>