Thanh bên bài viết
PHÂN TÍCH KHÍA CẠNH CON NGƯỜI TRONG TAI NẠN ĐÂM VA TÀU BIỂN DỰA TRÊN CÁC BÁO CÁO ĐIỀU TRA TAI NẠN ĐIỂN HÌNH
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Tai nạn đâm va tàu biển là một trong những sự cố hàng hải nghiêm trọng, trong đó yếu tố con người đóng vai trò then chốt. Bài báo này phân tích các khía cạnh con người dựa trên các báo cáo điều tra tai nạn điển hình, nhằm làm rõ nguyên nhân phổ biến như mất khả năng nhận thức tình huống, sai sót trong giao tiếp, quyết định không phù hợp và tình trạng mệt mỏi. Thông qua tổng quan tài liệu và phân tích một số vụ việc tiêu biểu, nghiên cứu chỉ ra vai trò quan trọng của con người trong đảm bảo an toàn hàng hải. Kết quả nghiên cứu cung cấp bài học kinh nghiệm và kiến nghị nhằm nâng cao đào tạo, ý thức trách nhiệm và giảm thiểu nguy cơ tai nạn đâm va tàu biển.
Từ khóa
Tai nạn hàng hải, khía cạnh con người, phân tích dữ liệu, báo cáo điều tra, bài học kinh nghiệm, giải pháp đề xuất.
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
[2] A. Maternová, M. Materna, A. Dávid, A. Török & L. Švábová (2023). Human Error Analysis and Fatality Prediction in Maritime Accidents. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.11(12), 2287p.
[3] C. Chauvin, S. Lardjane, G. Morel, J. Clostermann, and B. Langard, (2013). Human and organisational factors in maritime accidents: Analysis of collisions at sea using the HFACS. Accident Analysis & Prevention, Vol.59, pp.26-37.
[4] Cục hàng hải Việt Nam. Báo cáo tai nạn hàng hải thường niên.
[5] EMSA, (2023). Annual overview of marine casualties and incidents. European Maritime Safety Agency.
[6] IHS Markit, (2022). World casualty statistics 2022.
[7] IMO, (2005-2023). GISIS Global Accident Database.
[8] IMO, (2025). GISIS Marine Casualties and Incidents module. International Maritime Organization.
[9] K. Liu, Q. Yu, and Z. Yu, Z. Yang, Y. Shu, (2021). A systematic analysis for maritime accidents causation in Chinese coastal waters using machine learning approaches. Ocean & Coastal Management, Vol.213, 105859.
[10] M. Celik and S. Cebi, (2009). Analytical HFACS for investigating human errors in shipping accidents. Accident Analysis & Prevention, Vol.41(1), pp.66-75.
[11] M. Chauvin, (2011). Human factors and maritime safety. Journal of Navigation, Vol.64, No.4, pp.625-632.
[12] M. Čorić, S. Mandžuka, A. Gudelj, & Z. Lušić, (2021). Quantitative Ship Collision Frequency Estimation Models: A Review. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(5), 533p.
[13] N. Hasanspahić, S. Vujičić, V. Frančić, & L. Čampara, (2021). The Role of the Human Factor in Marine Accidents. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(3), 261p.
[14] R. Kari, & M. Steinert, (2021). Human Factor Issues in Remote Ship Operations: Lesson Learned by Studying Different Domains. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(4), 385p.
[15] V. Zampeta, G. Chondrokoukis and D. Kyriazis, (2025). Applying Big Data for Maritime Accident Risk Assessment: Insights, Predictive Insights and Challenges. Big data and cognitive computing, Vol.9(5), 135p.
[16] W. Lu, (2021). Analysis of human factors in ship collisions based on accident investigation reports. Master thesis in World Maritime University.
[17] Y.J. Ahn, Y.U. Yu, & J.K. Kim, (2021). Accident Cause Factor of Fires and Explosions in Tankers Using Fault Tree Analysis. Journal of Marine Science and Engineering, Vol.9(8), 844p.
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- CHUNG NGHĨA, NGUYỄN XUÂN PHƯƠNG, NGUYỄN TIẾN ĐẠT, ĐẶNG ĐÌNH CHIẾN, VŨ ĐĂNG THÁI, LÊ ĐỨC BÌNH, TÍNH TOÁN XÁC SUẤT THỜI GIAN HỒI PHỤC SỰ CỐ TÍN HIỆU THEO HỆ SỐ BẢO VỆ KÊNH THÔNG TIN CỦA HỆ THỐNG VI SAI HÀNG HẢI DGPS , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Số 84 (2025): Số 84 (11/2025)
- CỔ TẤN ANH VŨ, PHẠM NGUYÊN ĐĂNG KHOA, NGUYỄN THANH SƠN, VŨ ĐĂNG THÁI, PHẠM KỲ QUANG, ĐÁNH GIÁ NGUY CƠ ĐÂM VA TÀU BIỂN SỬ DỤNG KẾT HỢP THUẬT TOÁN PHÂN CỤM VÀ LÝ THUYẾT HÀM TIN CẬY , Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải: Tập 75 (2023): Số 75 (08/2023)