Thanh bên bài viết

pdf
Số xuất bản: Số 86 (2026): Số 86 (04/2026)
Chuyên mục: KINH TẾ BIỂN, LOGISTICS VÀ CHUỖI CUNG ỨNG TRONG HÀNG HẢI
DOI: 10.65154/jmst.1044
Ngày xuất bản: 30/04/2026
Lượt xem 115
Lượt tải xuống 12
Trích dẫn bài báo
Nguyễn, T. H. (2026). TÍCH HỢP NGUỒN LỰC CÔNG NGHỆ VÀ LIÊN KẾT CHIẾN LƯỢC TRONG GIẢM THIỂU VÙNG TRỄ CHUYỂN ĐỔI SỐ: BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ DOANH NGHIỆP LOGISTICS SMES TẠI HẢI PHÒNG. Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, 86, 303-312. https://doi.org/10.65154/jmst.1044
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

TÍCH HỢP NGUỒN LỰC CÔNG NGHỆ VÀ LIÊN KẾT CHIẾN LƯỢC TRONG GIẢM THIỂU VÙNG TRỄ CHUYỂN ĐỔI SỐ: BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ DOANH NGHIỆP LOGISTICS SMES TẠI HẢI PHÒNG

Nguyễn Trung Hiếu1,
1 Khoa Quản trị - Tài chính, Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang trở thành động lực chiến lược của ngành logistics Việt Nam, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn đối mặt với “vùng trễ chuyển đổi số” – trạng thái gián đoạn giữa đầu tư công nghệ và giá trị vận hành thực tế. Nghiên cứu này phát triển và kiểm định mô hình phương trình cấu trúc dựa trên Lý thuyết dựa trên nguồn lực (RBV) và Lý thuyết liên kết chiến lược (SAT) nhằm phân tích tác động của bốn năng lực tổ chức (đầu tư CNTT phù hợp, quản trị dự án số, liên kết chiến lược CNTT–kinh doanh và quản trị dữ liệu) đến vùng trễ chuyển đổi số, cũng như ảnh hưởng của vùng trễ này đến tích hợp chuỗi cung ứng và chất lượng dịch vụ logistics. Dữ liệu khảo sát từ 508 doanh nghiệp logistics SMEs tại Hải Phòng cho thấy tất cả các giả thuyết đều được chấp nhận. Kết quả nhấn mạnh vai trò then chốt của quản trị dữ liệu và đầu tư chiến lược trong việc rút ngắn độ trễ, qua đó nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng trong kỷ nguyên số.

Abstract

In the context of accelerating digital transformation within Vietnam’s logistics sector, many small and medium-sized enterprises (SMEs) continue to experience a “digital transformation lag” – a gap between technology investment and realized operational value. This study develops and empirically tests a structural equation model grounded in the Resource-Based View (RBV) and Strategic Alignment Theory (SAT) to examine how four organizational capabilities—strategic IT investment, digital project management capability, IT–business alignment, and data governance quality—mitigate digital transformation lag and how this lag subsequently affects supply chain integration and logistics service quality. Based on survey data from 508 logistics SMEs in Hai Phong, all proposed hypotheses are supported. The findings highlight the pivotal role of data governance and strategic investment alignment in reducing transformation lag and enhancing supply chain performance in the digital era..

Keywords: Digital transformation lag; Strategic IT investment; Digital project management capability; IT–business strategic alignment; Data governance; Supply chain integration.

Từ khóa

Vùng trễ chuyển đổi số, Đầu tư CNTT phù hợp, Quản trị dự án số, Liên kết chiến lược CNTT–kinh doanh, Quản trị dữ liệu, Tích hợp chuỗi cung ứng.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

[1] Vietnam Government, Decision No. 749/QĐ-TTg on National Digital Transformation Program to 2025, Orientation to 2030, Hanoi, 2020.
[2] World Bank, Connecting to Compete 2023: Trade Logistics in the Global Economy (LPI), Washington, DC, 2023.
[3] A. S. Bharadwaj, “A resource-based perspective on information technology capability and firm performance,” MIS Quarterly, vol. 24, no. 1, pp. 169–196, 2000.
[4] Y. E. Chan and B. H. Reich, “IT alignment: What have we learned?” Journal of Information Technology, vol. 22, no. 4, pp. 297–315, 2007.
[5] Project Management Institute (PMI), A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide), 7th ed., Newtown Square, PA: PMI, 2021.
[6] V. Khatri and C. V. Brown, “Designing data governance,” Communications of the ACM, vol. 53, no. 1, pp. 148–152, 2010.
[7] G. C. Stevens and M. Johnson, “Integrating the supply chain…25 years on,” Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag., vol. 46, no. 1, pp. 19–42, 2016.
[8] A. Parasuraman, V. A. Zeithaml, and L. L. Berry, “SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality,” J. Retailing, vol. 64, no. 1, pp. 12–40, 1988.
[9] N. T. X. Hoa and N. T. Tuyen, “A model for assessing the digital transformation readiness for Vietnamese SMEs,” Journal of Eastern European and Central Asian Research, vol. 8, no. 4, 2021.
[10] H. V. Vo, P. N. Nguyen, and T. H. Le, “Greening the Vietnamese supply chain: The influence of green logistics knowledge and digital integration,” Sustainability, vol. 15, no. 9, 15953, 2023.
[11] J. Barney, “Firm resources and sustained competitive advantage,” J. Manage., vol. 17, no. 1, pp. 99–120, 1991.
[12] T. Ravichandran and C. Lertwongsatien, “Effect of information systems resources and capabilities on firm performance: A resource-based perspective,” Journal of Management Information Systems, vol. 21, no. 4, pp. 237–276, 2005.
[13] B. V. Vien, V. H. Khanh, and T. T. Tuan, “Export performance of Vietnamese manufacturing SMEs: A PLS-SEM test of resource-based determinants, absorptive capacity, and international competition,” Problems and Perspectives in Management, vol. 23, no. 4, pp. 602–619, Dec. 2025.
[14] H. J. Yazici, “The role of project management maturity and organizational culture in perceived performance,” Project Management Journal, vol. 40, no. 3, pp. 14–33, Sep. 2009.
[15] C. Li, W.-X. Feng, S. Han, S. Gupta, and S. Kamble, “Digital adaptive governance, digital transformation, and service quality in logistics enterprises,” Journal of Global Information Management, vol. 30, no. 1, 2022, Art. no. 309377.
[16] J. N. Luftman, H. Seif Zadeh, B. Derksen, M. Santana, E. H. Rigoni, and Z. Huang, “Key information technology and management issues 2012–2013: An international study,” Journal of Information Technology, vol. 28, no. 4, pp. 354–366, Dec. 2013.
[17] H. L. Viet and H. D. Quoc, “The factors affecting digital transformation in Vietnam logistics enterprises,” Electronics, vol. 12, no. 8, Art. no. 1825, Apr. 2023.
[18] S. F. Wamba et al., “Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities,” J. Bus. Res., vol. 131, pp. 301–313, 2020.
[19] B. Otto, “Organizing data governance: Findings from the telecommunications industry and consequences for large service providers,” Communications of the Association for Information Systems, vol. 29, no. 1, Art. 3, Aug. 2011.
[20] R. Dubey, A. Gunasekaran, and S. J. Childe, “Big data analytics capability in supply chain agility,” Manag. Decis., vol. 58, no. 8, pp. 1677–1698, 2020.
[21] M. M. Queiroz and S. F. Wamba, “Blockchain adoption challenges in supply chain: An empirical investigation of the main drivers in India and the USA,” International Journal of Information Management, vol. 46, pp. 70–82, Jun. 2019.
[22] S. K. Jain and G. Gupta, “Measuring service quality: SERVQUAL vs. SERVPERF scales,” Vikalpa: The Journal for Decision Makers, vol. 29, no. 2, pp. 25–37, Apr. 2004.
[23] A. H. Alzadjali, M. J. Adedeji, and O. M. J. Adwan, “Adopting a learning organization perspective for improving human resources service quality during digital transformation,” Journal of Chinese Human Resources Management, vol. 14, no. 1, pp. 18–35, 2023.
[24] R. Dubey, A. Gunasekaran, S. J. Childe, S. F. Wamba, D. Roubaud, and C. Foropon, “Empirical investigation of data analytics capability and organizational flexibility as complements to supply chain resilience,” International Journal of Production Research, vol. 59, no. 1, pp. 110–128, 2021.